ارائه یک روش جدید برای تشخیص اصالت اثر انگشت با استفاده از روش نرم افزاری مبتنی بر بافت اثر انگشت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 12,768

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_110

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

شناسایی افراد با کمک داده های فیزیولوژیکی و رفتاری، اصلاحاً بیومتریک نامیده می شود.اسکن اثر انگشت عمومی ترین روش از روش های شناسایی بیومتریک حال حاضر می باشد.امنیت سیستم های شناسایی اثر انگشت به علت آنکه توسط اثر انگشت های جعلی فریب خورده و مورد تهاجم قرار می گیرد، همیشه مورد توجه می باشد.یکی از روش های مقابله در برابر تهاجم جعل اثرانگشت ،روش تشخیص زنده بودن1 بافت اثرانگشت است که در بین روش های تشخیص زنده بودن ،عملگر الگوی باینری محلی (LBP) بعنوان یکی از بهترین روش ها به شمار می آید اما LBP اولیه دارای محدودیت فضایی و طولانی بودن الگوی باینری است بنابراین به عنوان یک روش جدید ضد جعل در این مقاله عملگر الگوی باینری محلی چند مقیاسه متقارن مرکز(MS-CS-LBP) پیشنهاد شده است که به علت تفاوت در نوع مقایسه پیکسل ها و در نتیجه کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده و همچنین زمان استخراج ویژگی ها نسبت به روش های موجود از نظر زمانی و دقت بهبود یافته است.عملگر روی اثر انگشت های موجود در پایگاه داده ATVS مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج نشان می دهد نسبت به روش های قبلی از نظر زمانی و دقت بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت ، تشخیص زنده بودن ، الگوی باینری محلی چند مقیاسه (MSLBP) ، ماشین بردار پشتیبان (SVM)

نویسندگان

سمیرا محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران

مهدی حریری

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران

فرهاد قره باغی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azam, Face Recognition using Local Binary Patterns (LBP), Global Journals ...
  • _ _ Intelligent Systems Applications, DOI: 1 0. 1016/j.ins.2013. ...
  • Ojala , t., Pietikainen, m. , Harwood, d., 1994, a ...
  • Liao, S., Zhu , X., Li .Z, Zhang, L, Li ...
  • Heikkil a, M., Pietik ainen, . Schmid, C., "Description of ...
  • Heikkil a , M., Pietik ainen, M., Schmid C.., "Description ...
  • Wehde , A. , Beffel, J. N, . Finger-prints can ...
  • نمایش کامل مراجع