CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر روش‏های موقعیت‏یابی در شبکه‏های حسگر بی‏سیم با استفاده از الگوریتم‏های شناسایی آماری الگو

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ISCEE18_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۱.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش‏های موقعیت‏یابی در شبکه‏های حسگر بی‏سیم با استفاده از الگوریتم‏های شناسایی آماری الگو

  امیرحسین حاجی حسینی گزستانی - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
  رضا شهبازیان - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
  سیدعلی قرشی - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
  داوود غرویان - پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

استقرار یک سامانه ی موقعیت یابی برای گره های حسگر، یک مسئله ی اساسی برای بسیاری از کاربردها در شبکه های حسگر بی سیم است. از آنجا که ممکن است شبکه ی حسگر در منطقه ای غیرقابل دسترس مستقر شده باشد، ممکن است موقعیت حسگرها از قبل مشخص نباشد. بنابراین یک سامانه ی موقعیت یابی لازم است تا اطلاعات مکانی و موقعیت گره ها را در اختیار قرار دهد. در بسیاری از موارد قیمت و منابع محدود انرژی، اجازه‏ی تجهیز تمامی حسگر ها را به سامانه‏ی موقعیت یابی جهانی نمی دهد. لذا روش هایی لازم است تا گره ها و حسگرها بتوانند موقعیت خود را در شبکه تخمین زنند. در این مقاله سعی داریم روش های مبتنی بر الگوریتم های شناسایی آماری الگو که در زمینه ی موقعیت یابی در شبکه ی حسگر بی سیم استفاده شده اند را معرفی و عملکرد آن ها را مقایسه نماییم. با توجه به کاربردهای گسترده ای که الگوریتم های شناسایی آماری الگو دارند، این مبحث در سال های اخیر توجه زیادی را در شاخه های مختلف علوم به خود جلب کرده است و می تواند برای دسته‏بندی اطلاعات و شناسایی الگوی آن‏ها به کار رود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، موقعیت یابی، شناسایی آماری الگو، KNN، ماشین بردار پشتیبان، مدل مخفی مارکف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_125.html
کد COI مقاله: ISCEE18_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی حسینی گزستانی, امیرحسین؛ رضا شهبازیان؛ سیدعلی قرشی و داوود غرویان، ۱۳۹۴، مروری بر روش‏های موقعیت‏یابی در شبکه‏های حسگر بی‏سیم با استفاده از الگوریتم‏های شناسایی آماری الگو، هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، مشهد، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، https://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاجی حسینی گزستانی, امیرحسین؛ رضا شهبازیان؛ سیدعلی قرشی و داوود غرویان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (حاجی حسینی گزستانی؛ شهبازیان؛ قرشی و غرویان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Garg, R.; Varma, A.L., Min Wu, "An Efficient Gradient Descent ...
  • Estimation, " Wireless Personal Comm unication, Vol. 44, No. ...
  • , PP. 263-282, February 2008. ...
  • Optical Com munications Networks (WOCN), Seventh International Conference On, pp.1, ...
  • Padmapriya, K.; Sridhar, S., "An efficient localization for wireless sensor ...
  • Stoyanova, T.; Kerasiotis, F.; Antonopoulos, C.; Papadopoulos, G., "RSS-based localization ...
  • Bras, L.; Pinho, P.; Borges Carvaloh, N., "Evaluation of a ...
  • system, " Microwaves, Antennas & Propagation, IET , vol.7, no.8, ...
  • Ruohong Huan; Qingzhang Chen; Keji Mao; Yun Pan, "A three-dimension ...
  • Wei Wang; TingLei Huang; Hui Liu; Fei Pang, "Localization Algorithm ...
  • Vin Sen Feng; Tai Chi Wang; Shih Yu Chang; Hsi-Pin ...
  • Arthi, R.; Murugan, K., "Localization in Wireless Sensor Networks by ...
  • Arthi, R.; Murugan, K., "Location estimation of sensor nodes using ...
  • Weber, R.; Richter, R.; Michler, O.; Zeisberg, S., "RF-based positioning ...
  • S unam tasaengtong, P.; Chivapreecha, S., "Mixed K-means and GA-based ...
  • Payal, A.; Rai, C.S.; Reddy, B.V.R. "Artificial Neural Networks for ...
  • Singh, P.; Agrawal, S., "TDOA Based Node Localization i WSN ...
  • Alikhani, S.; St-Hilaire, M.; Kunz, T., "iCCA-MAP: A New Mobile ...
  • Singh, P.; Agrawal, S., "Node Localization in Wireless Sensor Networks ...
  • Algorithms, " Computational Intelligence and Communication Networks (CICN), 5th International ...
  • Rajaee, S.; AlModarres, S.M.T.; Sadeghi, M.H.; Aghabozorgi, M, "Energy efficient ...
  • Chagas, S.H.; Martins, J.B.; de Oliveira, L.L, "Genetic Algorithms and ...
  • Runjie Liu; Kai Sun; Jinyuan Shen, "BP Localization Algorithm Based ...
  • Xiaohui Chang; Xiong Luo, " An improved self-localization algorithm for ...
  • Nanda, M.; Kumar, A.; Kumar, S., "Localization of 3D WSN ...
  • Lichuan Liu; Guntaka, K.K. "A non-iterative localization approach based on ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۹۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.