CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۳۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: داده کاوی و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ISCIT01_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵.۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی

  هاجر باغچه بند - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کر
  علی اکبر نیک نفس - استادیار دانشگاه باهنر کرمان بخش مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

دانش نوین داده کاوی یکی از دانشهای در حال توسعه ای است که از فرایند کشف دانش پنهان درون داده ها با استفاده از انواع تکنیکهای مدلسازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات در داده ها که ممکن است برای انجام برخی پیش بینی های دقیق مورد استفاده قرا رگیرد بهره می برد. در این پژوهش از روش داده کاوی برای پیش بینی مقدار مولیبدن موجود در خاک به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است. داده های جمع آوری شده معدن سرچشمه کرمان با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و روش درخت های تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته و پس از طی نمودن فرایند آماده سازی داده ها و ایجاد مجموعه داده مورد نظر مدلها با استفاده از ابزار Clementine تولید شدند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی، درختهای تصمیم گیری، پیش بینی، کشف الگو، الگوریتم K-Mean

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_035.html
کد COI مقاله: ISCIT01_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باغچه بند, هاجر و علی اکبر نیک نفس، ۱۳۸۹، پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی، اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران، سنندج، دانشگاه کردستان، https://www.civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باغچه بند, هاجر و علی اکبر نیک نفس، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (باغچه بند و نیک نفس، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Fayyad; U.M., Piatetsky- shapiro G., Smyth, P., :Advance in Knowledge ...
  • Jing, L, "data minig as driven by Knowledge management in ...
  • Two Crows Corporation, "Introduction to data mining and knowledge discovery, ...
  • Han, J., Kamber, M., "Data Minig: concept and Techniques, Second ...
  • Hair, Joseph F., "Multivariate Data Analysis" _ Prentice Hall, 2005. ...
  • Laros, Daniel T., "discovering Knowledge in Data: An Introduction t ...
  • Hastie, Y., Tibshirani, R., Friedman, J., _ Element of Statistical ...
  • Ture; M., Kurt, I., Turhan, K.A., Ozdamar K., "Comparing classification ...
  • Kuo, R. J., Liao, J. L., Tu, C., "Integration of ...
  • Lu, Chi-Lin, Chen, Ta Cheng, "A study of applying data ...
  • inventors", Expert System with Application, (36), ppt. 3536-3542, 2009. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.