CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی فوتبال مبتنی بر داده های آماری جزئی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: داده کاوی و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ISCIT01_036
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۴.۱۸ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی فوتبال مبتنی بر داده های آماری جزئی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

  ادریس فیض مرزوقی - عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
  وحید سلیمانی - دانشجوی کارشناسی دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

[توضیح سیویلیکا: متن مقاله در نمایش مشکل دارد]
هدف این مقاله پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال برمبنای آمار بازی های انجام شده می باشد داده های ورودی، آمار جزئی بازیهای انجام شده در یک نیم فصل بوده که شامل مواردی مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهای صحیح می باشد. دراین جا برای پیش بینی نتایج از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبکه ی عصبی مذکور با آمار نیم فصل اول آموزش دیده و برروی بازیهای نیم فصل دوم آزمایش شده است در پایان نتایج این روش با سایر روشهای ارائه شده که تقریبا همگی آنها تنها مبتنی بر نتیجه بازیهای انجام یشده می باشد مقایسه شده است نتایج نهایی حاکی از برتری محسوس این روش بر روشهای آماری موجود می باشد.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات نرم، شبکه ی عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه پیش بینی نتایج فوتبال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_036.html
کد COI مقاله: ISCIT01_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیض مرزوقی, ادریس و وحید سلیمانی، ۱۳۸۹، پیش بینی فوتبال مبتنی بر داده های آماری جزئی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی، اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران، سنندج، دانشگاه کردستان، https://www.civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فیض مرزوقی, ادریس و وحید سلیمانی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (فیض مرزوقی و سلیمانی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cheng T, Cui D., Fan Z., Zhou J., Lu S. ...
  • Aslan, B., Inceoglu, M., "A Comparative Study on Neural Network ...
  • Vogl T. P. Mangis J. K., Rigler A. K., Zink ...
  • Method", Biological Cybernetics, Vol. 59, pp. 257-263, 1988. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۹۸۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.