پیش بینی فوتبال مبتنی بر داده های آماری جزئی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,385
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_036
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
چکیده مقاله:
[توضیح سیویلیکا: متن مقاله در نمایش مشکل دارد]
هدف این مقاله پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال برمبنای آمار بازی های انجام شده می باشد داده های ورودی، آمار جزئی بازیهای انجام شده در یک نیم فصل بوده که شامل مواردی مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهای صحیح می باشد. دراین جا برای پیش بینی نتایج از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبکه ی عصبی مذکور با آمار نیم فصل اول آموزش دیده و برروی بازیهای نیم فصل دوم آزمایش شده است در پایان نتایج این روش با سایر روشهای ارائه شده که تقریبا همگی آنها تنها مبتنی بر نتیجه بازیهای انجام یشده می باشد مقایسه شده است نتایج نهایی حاکی از برتری محسوس این روش بر روشهای آماری موجود می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ادریس فیض مرزوقی
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
وحید سلیمانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :