شناسایی نقاط outlier (نویزی) بر مبنای خوشه بندی فازی در سیستم های داده کاوی

در هر سیستم داده کاوری از نقاط outlier تعبیرهای مختلفی مانند داده های نویزی، مبهم، نامعین و ... می شود. سیستم های داده کاوی هنگام پردازش داده ها، با outlier به صورتهای مختلفی برخورد می کنند دراینجا ابتدا ضعف الگوریتم خوشه بندی فازی و نیز محدودیتهای چند روش ارائه شده تاکنون را در برخورد با نقاط outlier نشان میدهیم و سپس روش جدیدی را ارایه می کنیم که مبنای اصلی آن خوشه بندی فازی است که به هر عنصر dataset دو پارامتر نسبت میدهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی نویز ، خوشه بندی فازی ، سیستم های داده کاوی