مقایسه دقت روش های مختلف تجربی و مدل شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد دبی حداکثر لحظه ای (مطالعه موردی: ایستگاه تنگاب فیروزآباد)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 337

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCONF01_083

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین اقدامات و عملیات موثر در پیشگیری و مبارزه با سیل تعیین و برآورد مقدار دبی حداکثر لحظه ای در حوزه های آبخیز میباشد که نقش مهمی در کنترل و جلوگیری از خسارات وارده توسط آن دارد. هدف از انجام این تحقیق مقا،یسه روشهای مختلف تجربی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظه ای در حوزه آبخیز سد تنگاب واقع در شمال غرب شهرستان فیروزآباد در استان فارس می باشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظه ای ایستگاه هیدرومتری تنگاب واقع در محل سد تنگاب در طی یک دوره آماری ٢۴ ‏ساله جمع آوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف داده های پرت مقادیر دبی اوج لحظه ای به کمک روش شبکه ،عصبیه مصنوعی و سه روش تجربی فولر، سنگال و فول- استینر برآورد گردید. سپس نتایج بدست آمده از دو روش شبکه ی عصبیه مصنوعی و روش های تجربی بر اساس معیارهای RMSeو R2 ‏مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که برآورد روش شبکه ی عصبیه مصنوعی در مقایسه با برآوردهای مدل های تجربی از دقت بالاتری برخوردار بوده به طوری که مقدار RMSeو R2 ‏‏شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با 13/710 ‏و 0/924 ‏بوده که نشان دهنده پایین بودن خطا در مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل های تجربی می باشد

کلیدواژه ها:

دبی اوج لحظه ای ، روشهای تجربی ، شبکه عصبی مصنوعی ، حوزه آبخیز سد تنگاب

نویسندگان

محمد شعبانی

گروه کشاورزی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خ سروی مریم، سلاجقه علی، مهدوی محمد و مح سنی ...
  • دستورانی محمد تقی، روش شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی جریان ...
  • سلیمی کوچی جمیله، د ستورانی محمدتقی، طالبی علی و عبقری ...
  • فتح آبادی محمد، سلاجقه علی و مهدوی محمد، پیش‌بینی دبی ...
  • منهاج محمد باقر، مبانی شبکه‌های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • A, Jain and A. M Kumar, "Hybrid neural network models ...
  • B. P. Sangal, "Practical method of estimating peak flow, " ...
  • C. Mehmet, D. A. Venancio and E. Kahya, "Flow forecast ...
  • H. D. Fill and A. A Steiner, _ Estimating instantaneous ...
  • M. T. Dastorani, "Evaluation of the application of artificial intelligence ...
  • _ _ Banihabib and A. Arabi, "Application of artificial neural ...
  • S. Ahmad and . Simonovic, "Artificial neural network modl for ...
  • W. E. Fuller, _ Flood flow, Transaction of American Society ...
  • نمایش کامل مراجع