پذیرش فناوری هسته ای در عرصه کشاوزی کاربرد نظریه های DTPBوUTAUT
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_049
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
کشاورزی در ایران بزرگترین بخش اقتصادی پس از بخش خدمات است که حدود20 درصد تولید ناخالص ملی و سهم عمده ای از صادرات غیرنفتی را به خود اختصاص میدهد. گرچه کشاورزی برخلاف سایر فعالیتهای اقتصادی به طور دائم مواجه با مسائل ناشناخته و غیرقابل پیش بینی طبیعی میباشد و عمدهترین مشخصهی آن ارتباط مستقیم با طبیعت است. از اینرو، دانشمندان و پژوهشگران در این عرصه به منظور کاهش مشکلات و ارتقای توانمندیها راههای میانبر و فناوریهای جدیدی همچون فناوریهای هستهای را به خدمت گرفته اند . با توجه به استقبال مردم ایران از فناوریهای نوین از جمله فناوری هسته ای، همچنان سطح دانش افراد در رابطه با کاربرد و مزایای این فناوری در زمینه های مختلف از جمله کشاورزی پایین است. روش تحقیق مورد استفاده در این مطالعه، اسنادی و کتابخانه ای بوده است . در این راستا، با استفاده از مقایسه ی الگوهای پذیرش نوآوری و کاربرد دو نظریه یDTPBو UTAUT متغیرهای تأثیرگذار بر پذیرش فناوری هسته ای شناسایی و معرفی شدهاند. نتایج بررسی ها حاکی از آن است که ترکیب نظریه رفتار برنامه ریزی شده آجزن و نظریه اشاعه نوآوری راجرز که منجر به بروز دو نظریه فوق گردید، سبب میشود تا متغیرهای نگرش، هنجار ذهنی و کنترل رفتاری درک شده، نظریه رفتار برنامه ریزی شده توسعه و جامعیت یافته و منجر به افزایش قدرت تبیین قصد رفتاری و درک رفتار دقیقتری از واکنش های رفتاری گردد. بر این اساس، تحلیل های لازم در رابطه با پذیرش فناوری هسته ای در عرصه کشاورزی، مورد تأمل و تعمق قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه ابراهیمی سرچشمه
دانشجوی کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مسعود بیژنی
استادیار ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
حسن صدیقی
دانشیار ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :