نوع بستر کشت بر رویش بذر و سرعت رشد دانهال های لیموترش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_199
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
برای بهبود باروری خاک ها افزوردن مواد آلی به آن ها ضروریاست ورود مواد آلی به خاک با افزایش مقدار و قابلیت جذب عناصر غذایی توسط گیاه سبب افزایش سطح حاصل خیزی خاک و هم چنین بهبود شرایط فیزیکی آن می شود از این رو استفاده از موادی نظیر کمپووست و ورمی کمپوست به عنوان منابع تامین کننده مواد آلی خاک رو به گسترش است تحقیق حاصر به منظور بررسی چند بستر کشت آلی و معدنی که از میان پرکاربردترین بسترهای کشت در گلخانه هستند با هدف تعیین تاثیر نوع بستر کشت بر رویش بذر و سرعت رشد دانهال های لیوترش انجام گرفت آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی با چهار تیمار و در چهار تکرار در شرایط گلخانه ای در داراب اجرا شد تیمارها شامل چهار نوع بستر کشت بودند خاک مزرعه مخلوط شن+خاک مزرعه مخلوط شن+کمپوست+ورمی کمپوست و مخلوط خاک مزرعه+کمپوست+ورمی کمپوست نتایج نشان داد که تیمار مخلوط شن+کمپوست+ورمی کمپوست و تیمار مخلوط خاک مزرعه+ کمپوست+ورمی کمپوست در بیش تر صفات دارای بالاترین میزان بودند بر این اساس تیمار مخلوط شن +کمپوست+ورمی کمپوست بر روی صفات درصد جوانه زنی تعداد روزهای لازم جهت جوانه زدن اولین بذر ارزش حداکثر ارزش جوانه زنی میانگین جوانه زنی طول کل دانهال وزن تر دانهال وزن قسمت هوایی و وزن تر ریشه و تیمار مخلوط خاک مزرعه+کمپوست+ورمی کمپووست بر روی صفات وزن تر و خشک ریشه دارای بیش ترین و بهترین تاثیر در بین سایر تیمارها بودند نتایج این تحقیق به درستی نشان داد که استفاده از بستر کشت مناسب بسترهای حاوی مواد آلی می تواند در بهبود عملکرد گیاه نقش تاثیر گذاری را داشته باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه بشارتی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد فیزیولوژی و اصلاح درختان میوه، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
عبدالحسین ابوطالبی
دانشیار، گروه باغبانی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :