تجزیه وتحلیل سبد خرید جهت کشف قوانین انجمنی مثبت و منفی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISECONF01_113
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل سبد خرید یک واژه عمومی است که به مطالعه ساختار اجزای تشکیل دهنده سبد محصولات خریداری شده به وسیله مشتریان در یک خرید می پردازد. این ایده وجود دارد که سبد محصولات خریداری شده توسط مشتریان منعکس کننده وابستگی بین محصولات یا خریدهایی که بین دسته های مختلف محصولات صورت گرفته است باشد که تعیین این وابستگی ها می تواند پشتیبان مناسبی برای تصمیم گیری های بازاریابی و فروش باشند. داده کاوی فرآیندیاست خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش ضمنی موجود در داده ها را بازنمایی می کند. هدف این مقاله استفاده از داده کاوی در جهت استخراج قوانین انجمنی مثبت و منفی از سبدهای خرید است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامبیز غلامی
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه، ایران.
سعید فرضی
گروه مهندسی کامپیوتر،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :