آشکارسازی و دسته‌بندی عیوب ورقه‌ای فولاد نورد سرد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی

یکی از روش‌هایی که در عین سادگی می‌تواند ویژگی‌های مناسبی برای طبقه‌بندی بافت تصمیم با دقت بالا تولید کند استفاده از عملگر ماتریس هم رخداد می‌باشد. در این مقاله روش برای آشکارسازی و طبقه‌بندی عیوب بافتی ورقه‌ای فولاد با استفاده از این ویژگی‌ها ارائه شده است. ابتدا توسط عملگر ماتریس هم رخداد الگویی از بافت تصویر ورودی به دست می‌آید و محل وقوع عیوب کمک روش‌های شکل شناسایی تعیین می‌گردد. سپس ویژگی‌های مناسبی از نواحی عیوب استخراج می‌شود و نتایج جهت طبقه‌بندی به شبکه عصبی وارد می‌گردد. شبکه عصبی مورد استفاده از نوع شبکه‌های پس انتشار جلوسو می‌باشد که به دسته بندی علوم مختلف می‌پردازد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی ، شبکه عصبی ، شکل شناسی ، ماتریس هم رخداد