Potato defect detection using Computer vision and Neural Networks

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 939

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISFAHANELEC01_138

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله:

World potato consumption is headed up, growing at an annual rate of 4.5%. Detection of external defects on potatoesis the most important technology in the realization of automatic potato grading stations. A real time system isproposed in this article; HSV color space is used to remove background following image acquisition step. Afterwards,co-occurrence texture features are extracted from the image, and finally three different Neural Networks are trainedand validated to select the better classifier for defect detection. Results showed that the Support Vector Machinenetworks represent a higher performance in the direction of Multi Layer Perceptrons and Radial Basis Functionnetworks for potato classifications.

نویسندگان

Navid Razmjooy

Young Researchers club, Majlesi branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.

Reza Daviran

Majlesi Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Zhou, V. Chalana and Y. Kim, "PC-Based Machine Vision ...
  • M. Lefebvre, S. Gil, D. Brunet, E. Natonek, C. Baur, ...
  • A.Y. Muir, D.W. Ross, C..J. Dewar, and D. Kennedy, "Defect ...
  • _ _ _ Guijarro, Higinio Gonzalez-Jorge _ "A genetic algorithm ...
  • Conference of IEEE pp.1995-1960, Porto, 2009. ...
  • A. M. R. A. C. Valero, "Design Guideline for Assessment ...
  • Hypermarket", CIGR Journal of Scientific Research and Development, vol. 2, ...
  • S. E. P. Y.-. Hung, and G.O.I. Ezeike, "Nondestructive firmness ...
  • puff detector", Postharvest Biology Technology, vol. 16, pp. 15-25, 1999. ...
  • C. Du, D. Sun, "Learning techniques used in computer vision ...
  • F. Goyache, A. Bahamonde, J. Alonso, S. Lopez, J.J. Del ...
  • J. H. Holland, "Adaptation in Natural and Artificial Systems", University ...
  • D. Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning", ...
  • D. Guyer, X. Yang, "Use of genetic artificial neural ...
  • Agriculture, 29 (2000) 179-194. ...
  • _ _ pattern recognition". IEEE Trans. on Electronics Computers, 14:326-334, ...
  • V. Vapnik. "The nature of statistical learning theory", Sp ringer-Verlag, ...
  • K.I. Kim, K. Jung, S.H. Park, and H.J. Kim. for ...
  • classification", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(11), ...
  • Insung Jung, and Gi-Nam Wang, "Pattern Classification of Ba ck-Propagation ...
  • Chen, S., C.F.N. Cowan, and P. M. Grant, Basis Function ...
  • Transactions on Neural Networks, vol. 2, no. 2, March 1991, ...
  • http :/www.dtreg. com/ ...
  • The Canadian Food Inspection Agency (CFIA), http ://www. inspection.gc. ca/english/p ...
  • The United States Department of Agriculture (informally the Agriculture Department ...
  • نمایش کامل مراجع