آشکارسازی مکان یابی و طبقه‌بندی هوشمند اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک و آنتروپی شانون
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_143
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
آشکارسازی، مکان یابی و طبقه‌بندی اغتشاشات ولتاژ و جریان در نظارت و محافظت از شبکه‌های توزیع نقش مهمی دارند. این مقاله روش جدید برای طبقه‌بندی وقایع کیفیت توان در سیستم‌های پستی با استفاده از آنتروپی سیگنال دارای اغتشاش ارائه می‌دهد. همچنین توانایی روش تجزیه سیگنال چند سطحی به وسیله تسمه منحنی‌های انحراف معیار استاندارد در سطوح پستی مختلف برای طبقه‌بندی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می‌شود. اغتشاشات براساس استانداردهای IEEE و IEC شبیه‌سازی شده و با استفاده از شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی می‌شوند. در انتها طبقه‌بندی کننده شبکه عصبی تحت شرایط نویزی مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی توانایی این روش را در طبقه‌بندی پدیده‌های مختلف کیفیت توان به خوبی نشان می‌دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سرداری
گروه در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
احمد میرزایی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مجید دهقانی
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :