CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رویکردی شهودی در آسیب یابی سیستمهای مکانیکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ساخت و تولید
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ISME13_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۳.۹۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رویکردی شهودی در آسیب یابی سیستمهای مکانیکی

    انوشیروان فرشیدیان فر (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۲۳۳)
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک
  حسین پورخادم نمین - محقق ارشد دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک

چکیده مقاله:

یکی از راههای کاهش هزینه واحدهای تولیدی، شناسایی زودهنگام آسیب ابزار تولیدی می باشد . در این میان آسیب یابی ابزارهایی همچون فرز CNC ، به سبب جلوگیری از کاستی در دقت و کیفیت محصول تولیدی، از اهمیت بیشتری برخوردار است . در این پژوهش با بهره جویی از حسابگری نرم Computing) به آسیب یابی این ابزار پرداخته شده است . روش پیشنهادی ترکیب خوشه سازی فازی و شبکه های عصبی چند لایه را برای جداسازی آسیب و شبکه های عصبی GMDH را برای برآورد اندازه آن بکار می گیرد . همچنین در پیش پردازش داده ها از تئوری
موجک (Wavelet) برای نویززدایی استفاده شده است . آسیب یابی هوشمندانه درایو (Drive) محور طولی فرز CNC ، نشانی از توانایی بالای این مفاهیم در آسیب می باشد

کلیدواژه‌ها:

فرز ، CNC موجک ، خوشه سازی فازی – شبکه های عصبی ، آسیب یابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_006.html
کد COI مقاله: ISME13_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرشیدیان فر, انوشیروان و حسین پورخادم نمین، ۱۳۸۴، شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رویکردی شهودی در آسیب یابی سیستمهای مکانیکی، سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرشیدیان فر, انوشیروان و حسین پورخادم نمین، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (فرشیدیان فر و پورخادم نمین، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۳۱۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.