شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رویکردی شهودی در آسیب یابی سیستمهای مکانیکی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,720
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME13_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385
چکیده مقاله:
یکی از راههای کاهش هزینه واحدهای تولیدی، شناسایی زودهنگام آسیب ابزار تولیدی می باشد . در این میان آسیب یابی ابزارهایی همچون فرز CNC ، به سبب جلوگیری از کاستی در دقت و کیفیت محصول تولیدی، از اهمیت بیشتری برخوردار است . در این پژوهش با بهره جویی از حسابگری نرم Computing) به آسیب یابی این ابزار پرداخته شده است . روش پیشنهادی ترکیب خوشه سازی فازی و شبکه های عصبی چند لایه را برای جداسازی آسیب و شبکه های عصبی GMDH را برای برآورد اندازه آن بکار می گیرد . همچنین در پیش پردازش داده ها از تئوری
موجک (Wavelet) برای نویززدایی استفاده شده است . آسیب یابی هوشمندانه درایو (Drive) محور طولی فرز CNC ، نشانی از توانایی بالای این مفاهیم در آسیب می باشد
نویسندگان
انوشیروان فرشیدیان فر
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک
حسین پورخادم نمین
محقق ارشد دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک