طراحی شبکه های عصبی از نوع GMDH جهت ارائه مدل دینامیکی مخازن چند لایه مرکب (کامپوزیتی) شامل سیال با ارتفاع متغیر

تحلیل دینامیکی مخازن ایزوتروپیک مانند مخازن سیلندری با طول محدود پر ویا تا قسمتی پر از سیال غیر قابل تراکم و غیر ویسکوز کاربرد های بسیار وسیعی در صنعت از جمله تحلیل مربوط به بویلر ها ورآکترهای هسته ای وامثال اینها دارد . در این مقاله فرکانسهای ارتعاشی مخازن جداره نازک چند لایه کا مپوزیتی شامل سیال غیر قابل تراکم و غیر ویسکوز با ارتفاع متغیر در آن با بکار گیری از شبکه های عصبی GMDH و با استفاده از نتایج تحلیل های انجام شده ارائه شده است . هدف عمده در این مقاله ارائه مدلی است که به ازاء مقادیر تحلیلی از دقدت بالایی برخوردار بوده و نیز پیش بینی معقولی را نیز به همراه داشته باشد . به همین منظور سه روش جهت ایجاد ساختار شبکه های عصبی GMDH و همچنین روش های SVD و حل معادلات متعامد در تعیین ضرایب چندجمله ایهای درجه دوم در بهینه سازی این نوع شبکه ها مقایسه شده است . همچنین در بررسی توانایی پیش بینی مدلهای ارائه شده , داده های عددی را به دو مجموعه از داده های آموزشی و آزمایشی تقسیم نموده , توسط داده های آموزشی مدل را ایجاد کرده و با داده های آزمایشی دقت پیش بینی مدلها سنجیده شده است . مقایسه نتایج با نتایج تئوری وآزمایشگاهی موید کارآیی خوب روش حاضر برای پوسته های کامپوزیتی چند لایه می باشد .

کلیدواژه ها:

کامپوزیت ، شبکه های عصبی GMDH ، روش SVD