کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی طراحی خودروهای هیبرید الکتریکی

در این مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه خودروهای هیبرید الکتریکی، به منظور تعیین اندازة بهینة موتور احتراقی، موتور الکتریکی و مجموعة باتری ارائه شده است . خودروهای هیبرید الکتریکی راه حلی مناسبی برای غلبه بر مشکلات موجود در خودروهای معمولی، مانند آلایندگی هوا و مصرف سوخت بالا، می باشند . در خودروهای هیبرید الکتریکی برای تأمین توان مورد نیاز خودرو از ترکیبی از یک موتور احتراقی و یک موتور الکتریکی استفاده می شود . طراحی مناسب یک خودروی هیبرید الکتریکی مستلزم تعیین بهینة اندازه های اجزای اصلی مکانیکی و الکتریکی آن می باشد . در این تحقیق هدف از بهینه سازی مینیمم کردن مصرف سوخت و آلایندگیها بوده و مشخصات عملکردی خودرو، مانند شیب پیمایی و شتاب گیری به صورت قید منظور شده اند . نتایج به دست آمده از شبیه سازی یک خودروی هیبرید موازی برای سه سیکل حرکتی مختلف نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک عملکرد مناسبی در کاهش مصرف سوخت و میزان آلایندگی دارد و در عین حال مشخصات عملکردی خودرو حفظ شده است . همچنین نتایج حاکی از آن است که سیکل حرکتی تأثیر قابل ملاحظه ای بر اندازه بهینه اجزاء خودرو ندارد