CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی هوشمند ضریب هدایت حرارتی پسته به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۷۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژی و علوم حرارتی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ISME13_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۸.۷۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی هوشمند ضریب هدایت حرارتی پسته به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

    غلامعلی منتظر (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۱۳)
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
  رضا امیری چایجان - دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس
  تیمور توکلی هشجین - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
    محمدهادی خوش تقاضا (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۴۵۶)
استادیار دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

یکی از ویژگی های مهم ترموفیزیکی پسته , ضریب هدایت حرارتی آن است . در این تحقیق ضریب هدایت حرارتی پسته در دماهای بین ٥٠ تا ٩٥° C و محدوده رطوبتی %٣/٨ تا %٥٢/١٥ پایه خشک اندازه گیری شده است . برای اندازه گیری ضریب هدایت حرارتی، روش منبع حرارتی خطی برای رقم پستة عباسعلی مورد استفاده قرار گرفته است . کاهش میزان رطوبت , سبب کاهش ضریب هدایت حرارتی تا رطوبت %١٠/٨ می شود ولی در رطوبت %٣/٨ افزایشی نسبی را نشان می دهد . نکتة اصلی مقاله، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب هدایت حرارتی پسته است . بدین منظور دو عامل مؤثر دما و رطوبت اولیه به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی و ضریب هدایت حرارتی نیز به عنوان خروجی شبکه لحاظ گردیده است . شبکه تابع پایة شعاعی با ١١٢ نمونه و چهار نرون در لایه پنهان دوم , تابع آستانه خطی و قاعده یادگیری دلتا، خطای میانگین مربعات ٠/٠٠٤٥ و٩٩٤ / R 2 = ٠ به عنوان بهترین شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد .

کلیدواژه‌ها:

پسته ، ضریب هدایت حرارتی ، پیش بینی هوشمند ، شبکه عصبی مصنوعی ، تابع پایة شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_055.html
کد COI مقاله: ISME13_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منتظر, غلامعلی؛ رضا امیری چایجان؛ تیمور توکلی هشجین و محمدهادی خوش تقاضا، ۱۳۸۴، پیش بینی هوشمند ضریب هدایت حرارتی پسته به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منتظر, غلامعلی؛ رضا امیری چایجان؛ تیمور توکلی هشجین و محمدهادی خوش تقاضا، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (منتظر؛ امیری چایجان؛ توکلی هشجین و خوش تقاضا، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.