CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی رفتار نیروهای عمودی شناور SES با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی (Emotional Learning)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: روشهای عددی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ISME13_448
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۸.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رفتار نیروهای عمودی شناور SES با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی (Emotional Learning)

علی دهقانیان - کارشناس ارشد مهندسی هوادریا ، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری دریایی، پژ
کامبیز عالم پور - کارشناس ارشد مهندسی هوادریا مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری دریایی، پژو
کاووس زارع - کارشناس ارشد تبدیل انرژی مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری دریایی، پژوهشک

چکیده مقاله:

شناور (Surface Effect Ship)SES به شناورهایی اطلاق می گردد که با استفاده از پدیده اثر سطح و ارسال هوای فشرده به زیر بدنه نیروهای پسای وارده به شناور را تا حد بسیار زیادی کاهش می دهند. ایده اصلی این شناور تلفیقی ساختاری از شناورهای کاتاماران و هاروکرافت می باشد. در این شناور به واسطه محبوس شدن هوا در زیر بدنه و حرکت در امواج دریا نوع خاصی از ارتعاشات عمودی بوجود می آید که پدیده کابل استون (Cobblestone) نامیده می شود. در این شناور مسئله ارتعاشات و لزوم کاهش تکانهای شدید نیروهای عمودی و مقابله با پدیده کابل استون (Cobblestone) امری الزامی است و در خصوص کیفیت سواری موثر می باشد. در این مقاله تحلیل ارتعاشات یک شناور SES با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی مورد بررسی قرار گرفته است. روش یادگیری عاطفی یک روش یادگیری چندمنظوره با بار محاسباتی کم است که در تصمیم گیری عاطفی (ELFIS) معرفی می گردد. الگوریتم یادگیری عاطفی از منطقی بسیار قوی برخوردار بوده و می تواند در این زمینه الگوی ارتعاشی را تحلیل نماید. از نتایج بدست آمده می توان در زمینه تحلیل سیستمهای غیر خطی و پیش بینی سریهای زمانی استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

شناور SES ، سیستمهای یادگیری عاطفی ، پدیده کابل استون (Cobblestone)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_448.html
کد COI مقاله: ISME13_448

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانیان, علی؛ کامبیز عالم پور و کاووس زارع، ۱۳۸۴، پیش بینی رفتار نیروهای عمودی شناور SES با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی (Emotional Learning)، سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_448.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقانیان, علی؛ کامبیز عالم پور و کاووس زارع، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (دهقانیان؛ عالم پور و زارع، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ULSTEIN, T. 1995, Nonlinear elects of a Flexible Stern seal ...
  • Asgeir J. Swrensen/' Modelling and ...
  • Nelles O., Nonlinear system ...
  • identific ation, 200 1 , Springer Verlag, Berlin ...
  • JTakagi T., Sugeno M., 'Fuzzy identification of systems and its ...
  • Cybernetics, 1985, vol. 15, pp, 1 16-132 ...
  • Lucasc. . Jazbi , Fatourechi, Farshad, 'Cognit ive action selection ...
  • Network, 2000, Yere Van , Armenia. ...
  • waves* .Mathematical Approaches in Hydro dynamic S, SLAM, 1991b. ...
  • Faltinsen O.M., Zhao R. Numerical Predications of Ship Motion at ...
  • Forward Speed' .Philosophical Trans of the Royal Society, Series A, ...
  • N. HIRATA & O.M FALTINS EN ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.