CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ANFIS Networks Design using Hybrid Gentic and SVD Methods for Modelling of Rubbdr Engine Mount Stiffness

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۰۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Stress Analysis
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ISME13_548
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۸۸.۲۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ANFIS Networks Design using Hybrid Gentic and SVD Methods for Modelling of Rubbdr Engine Mount Stiffness

Nariman zadeh - Associate Professor Department of Mechanical Engineering, Engineering Faculty, Guilan University
Marzbanrad - Assistance Professor, Department of Automotive Engineering, Iran University of Science & Technology
Jamali - Graduate Student Department of Mechanical Engineering, Engineering Faculty, Guilan University

چکیده مقاله:

Genetic Algorithm (GA) and Singular Value Decomposition (SVD) are deployed for optimal design of both Gaussian membership functions of antecedents and vector of linear coefficients of consequents, respectively, of ANFIS networks which are used for modelling of stiffness of rubber engine mount. The aim of such modelling is to show how the stiffness of an engine mount varies with the variation of geometric parameters. It is demonstrated that SVD can be effectively used to optimally find the vector of linear coefficients of conclusion parts in ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems) models whilst their Gaussian membership functions in premise parts are determined by GA. In this way, the stiffness training data are obtained for 36 different bush type engine mounts by using the finite element analysis (FEA).

کلیدواژه‌ها:

ANFIS, Engine Mount, Genetic Algorithms (GAs), SVD, FEA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_548.html
کد COI مقاله: ISME13_548

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nariman zadeh, ; Marzbanrad & Jamali, ۱۳۸۴, ANFIS Networks Design using Hybrid Gentic and SVD Methods for Modelling of Rubbdr Engine Mount Stiffness, سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک, اصفهان, دانشگاه صنعتی اصفهان, https://www.civilica.com/Paper-ISME13-ISME13_548.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Nariman zadeh, ; Marzbanrad & Jamali, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Nariman zadeh; Marzbanrad & Jamali, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Astrom, K.J. and Eykhoff, P., "System identification, a survey, Automatica ...
  • Sanchez E., Shibata T., and Zadeh L.A., 'Genetic Algorithms and ...
  • Porter B. and Nariman-Zadeh, N., }Genetic Design of Compute d-torque ...
  • Lee C.C.'Fuzzy logic in Control systems: Fuzzy Logic Controller?, IEEE ...
  • Wang L.X., 'Fuzzy Systems are Universal approximators?, Proc. IEEE Int. ...
  • Porter B. and Nariman-Zadeh, N., ?Genetic design of C ompute ...
  • Cordon O., Herrera F., Hoffmann F., and Magdalena L., ،، ...
  • Wang L., Langari R., and Yen J., * Identifying Fuzzy ...
  • Darvizeh, A., Nariman-Z adeh, N., and Gharababei, H., "GMDH-Type Neural ...
  • Nariman-zadeh N., Darvizeh A., and Oliaei F., «Genetic Algorithm and ...
  • Hoffmann, F. and Nelles, O., 4Genetic programming for model selection ...
  • Wang, L. and Yen, J., *Extracting fuzzy rules for system ...
  • " Annual (International) Mechanical Engineering Conference - May 2005 Isfahan ...
  • Golub G.H. and Reinsch C., * Singular Value D ecomposition ...
  • H. Y. Kim, W.J.Bang and J.S. Kim, *Large deformation finite ...
  • R. S. Rivlin, ،The elasticity of rubber?, Rubber Chem. Technol. ...
  • Jang J.-S. R., ?ANFIS : Adaptive -n etwork-based Fuzzy Inference ...
  • Y. Yu, G. Naganathan, V. Dukkipati, ،0A literature Review of ...
  • M. Bernuchon, ،A New Generation of Engine Mounts', SAE Technical ...
  • Goldberg, D. E., 4Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • " Annual (International) Mechanical Engineering Conference - May 2005 Isfahan ...
  • " Annual (International) Mechanical Engineering Conference - May 2005 Isfahan ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.