بهینه سازی ترمودینامیکی موتورهای توربوفن با استفاده از الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,179

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME14_101

تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی چند هدفی موتور توربو فن استفاده شده است. یک الگوریتم جدید برای پخش بهتر جوابهای بهینه درکل حوزه حل، پیشنهاد شده است. نیروی جلو برنده ویژه (ST)، مصرف ویژه سوخت (SFC) ، بازده پیشرانه (hp) و بازده حرارتی (ht) به عنوان توابع هدف و عدد ماخ (M0) نسبت فشار کمپرسور (pc) نسبت فشار فن (pf) و نسبت انشعاب ( a) (نسبت جریان جرمی گذرنده از فن به جریان جرمی گذرنده از هسته موتور) به عنوان متغیرهای طراحی در نظر گرفته شده اند. از الگوریتم پشنهادی ابتدا برای بهینه سازی ترکیب دوتایی توابع هدف و سپس برای بهینه سازی با چهارتابع هدف استفاده می شود و منحنی های پارتو (Parto) برای هر بخش ارایه می گردند. نتایج حاصل از بهینه سازی چند هدفی، مجموعه ای از نقاط طراحی بهینه را در اختیار طراح قرار میدهند و طراح با توجه به نیاز یکی از این نقاط را انتخاب میکند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، توربوفن ، بهینه سازی چند هدفی ، پارتو Pareto

نویسندگان

کاظم آتشکاری

استادیار گروه مکانیک ، دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان

نادر نریمان زاده

دانشیار گروه مکانیک ، دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان

آدمین کاظمی

دانشجوی دکتری گروه مکانیک ، دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان

علی جمالی

دانشجوی دکتری گروه مکانیک ، دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arora, J.S., ،+Introduction to Optimum Design', McGraw- Hill, 1998. ...
  • Goldberg, D. E., 4Genetic Algorithms in Search Optimizatio , and ...
  • Renner, G. and Ekart, A., 4Genetic algorithms in COmputer aided ...
  • Fonseca, C.M., and Fleming, P.J., 4Genetic algorithms for multi-obj ective ...
  • Coello Coello, C.A., and Christiansen, A.D., Multiobj ective optimization of ...
  • Pareto, V., Cours d'economic ploitique, Lausanne, Switzerland, Rouge, 1896. ...
  • Rosenberg, R.S., 4Simulation of genetic populations with biochemical properties ...
  • Toffolo, A., and Benini, E., ، Genetic Diversity as an ...
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., Meyarivan, T., ، 0A ...
  • Mattingly Jack P., Elements of gas turbine propulsion, Mc Graw ...
  • 2119 25.9652 25.913 26.0118 26.5756 26.0442 26.0754 ...
  • 4405 27.1912 26.4936 26.4739 26.2223 27.0439 26.6183 ...
  • 072 28.5065 27.1115 26.9172 26.6621 26.6714 28.693 28.6806 25.8322 25.8255 ...
  • 357 29.7759 27.8656 27.8825 25.0233 25.1767 25.1791 29.7299 27.869 28.2691 ...
  • 4368 30.4516 25.5964 27.5398 27.5688 28.1932 28.0545 28.0799 30.8042 29.1135 ...
  • 6288 ...
  • 8657 2.8637 ...
  • 2425 ...
  • 5394 4.5393 4.8473 4.8572 7.4971 7.4988 7.505 ...
  • 4299 ...
  • 6958 8.695 8.7107 8.7316 ...
  • 4591 9.4612 9.4682 9.4639 9.5102 9.5148 4.8978 3.8153 6.4819 8.2075 ...
  • 7587 19.5281 19.5286 19.5686 19.5414 19.6974 3.7891 5.0234 5.0427 20.3179 ...
  • 3712 29.4727 29.9746 29.4727 26.3712 29.9962 29.9962 21.8.399 25.4648 29.996 ...
  • 0506 ...
  • 996 21.5528 19.6468 27.0404 28.2793 29.9962 29.9962 19.1212 19.1212 29.9986 ...
  • 5637 5.9928 1.8304 5.9928 5.5637 4.4314 5.5637 5.5637 2.1583 2.1583 ...
  • 4 988.1 987.1 986.2 980.4 978.2 977.8 ...
  • نمایش کامل مراجع