CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی و بهینه‌سازی چند هدفی فرایند پرداخت قطعات صنعتی با سیال ساینده با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ساخت و تولید
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME14_212
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۶.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و بهینه‌سازی چند هدفی فرایند پرداخت قطعات صنعتی با سیال ساینده با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک

    ابوالفضل خلخالی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۶۸۰)
دانشجوی دوره دکتری دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
  نادر نریمان زاده - دانشیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
  مجیدعلی طاولی - استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
  مهدی مهران - کارشناس ارشد دانشگاه گیلان، دانشکده فنی

چکیده مقاله:

ماشینکاری و صیقل دهی سایشی توسط سیال ساینده (Abrasive Flow Machining) یا AFM یکی از روشهای براده برداری نوین، جهت صیقل دهی سطوح، لبه ها و بخش‌های داخلی قطعات صنعتی با تلرانس های بسیار دقیق و کیفیت عالی پرداخت به شمار می آید. در این مقاله شبکه‌های عصبی GMDH، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در ابتدا برای مدلسازی فرایند بر اساس داده‌های آزمایشی بدست آمده از سامانه ساخته شده به کار می‌روند. در مرحله دوم، روابط ریاضی بدست آمده، برای بهینه‌سازی چند هدفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به کارگرفته شده و منحنی پارتو برای میزان صافی سطح و میزان ماده برداشتی به عنوان توابع هدف با عملکرد متضاد ارائه می‌شود. نتایج بدست آمده روابط جالب و سودمندی را در طراحی بهینه نمایش می‌دهد که تنها با استفاده از به کارگیری بهینه‌سازی چندهدفی مدل ریاضی استخراج شده از نتایج آزمایشگاهی قابل بدست آمدن است.

کلیدواژه‌ها:

فرایند پرداخت با سیال ساینده (AFM)- الگوریتم ژنتیک- GMDH- بهینه‌سازی چندهدفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME14-ISME14_212.html
کد COI مقاله: ISME14_212

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلخالی, ابوالفضل؛ نادر نریمان زاده؛ مجیدعلی طاولی و مهدی مهران، ۱۳۸۵، مدلسازی و بهینه‌سازی چند هدفی فرایند پرداخت قطعات صنعتی با سیال ساینده با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک، چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ISME14-ISME14_212.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلخالی, ابوالفضل؛ نادر نریمان زاده؛ مجیدعلی طاولی و مهدی مهران، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (خلخالی؛ نریمان زاده؛ طاولی و مهران، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • V.K. Jain, Advanced Machining Processes, A llied Publishers, Mumbai (in ...
  • K. Przyklenk, Abrasive flow machining: a process for surface finishing ...
  • T.R. Loveless, R.E. Williams, K.P. Rajurkar, A study of the ...
  • W.B. Perry, Abrasive flow machining- principles and practices, N on-traditional ...
  • Astrom k.g. and Eykhoff, "System identification, a survey" _ Automatica ...
  • _ Sanchez E.; T. Shibata; and L. A. Zadeh. 1997. ...
  • Farlow, S.J., ed. 1984. «Se If-organizing Method in Modelling: GMDH ...
  • Ivakhnenko, A.G. 1971. "Polynomial Theory of Com plexSyste ms", IEEE ...
  • N a ri man-Zadeh _ N.; A. Darvizeh; and R. ...
  • the _ MECH E Part B Journal of Engineering Manufacture, ...
  • Coello, C.A., "A c omprehensive survey of evolutionary based multi-obj ...
  • 1. N ari man-Zadeh _ N., Darvizeh, A., Ahmad- Zadeh, ...
  • M. Alitavoli, N ariman- Zadeh, A. Khalkhali, M. Mehran, *Modeling ...
  • Goldberg, D. E., "Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., Meyarivan, T., "A fast ...
  • Nariman-Z adeh, N., Atashkari, K., Jamali, A., Pilechi, A., _ ...
  • K. Atashkari, N. Nariman-Z adeh, A. Pilechi, A. Jamali and ...
  • Rahul, D. Chakraborty and A. Dutta, *Optimization of FRP composites ...
  • علی طاولی م.، درویزه ا. و مهران م.، " بررسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • _ 2 3 4 5 6 7 8 9 1 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۴۴۱۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.