CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی میزان جذب انرژی سلول جدار نازک با سطح مقطع مربع با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مباحث ویژه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME14_449
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۳.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی میزان جذب انرژی سلول جدار نازک با سطح مقطع مربع با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای و الگوریتم ژنتیک

  ابوالفضل خلخالی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۶۸۰)
دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی
  ابوالفضل درویزه - استاد دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک
  جمال زمانی - دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک

چکیده مقاله:

سازه‌های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان سازه‌هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده‌ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند. به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه‌ها انجام داده‌اند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم لهیدگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند. در این مقاله، نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده در دانشگاه گیلان، جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع GMDH برای میزان جذب انرژی توسط جاذبهای انرژی با مقطع مربعی، استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) به ترتیب برای بهینه سازی شکل اتصال و یافتن ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH مورد استفاده قرار گرفته‌اند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش، همچنین نتایج بدست آمده از روابط تحلیلی با نتایج بدست آمده از مدل بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند می‌باشد.

کلیدواژه‌ها:

جاذب‌های انرژی - سلولهای جدار نازک- الگوریتم ژنتیک-شبکه‌عصبیGMDH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME14-ISME14_449.html
کد COI مقاله: ISME14_449

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلخالی, ابوالفضل؛ ابوالفضل درویزه؛ نادر نریمان زاده و جمال زمانی، ۱۳۸۵، مدلسازی میزان جذب انرژی سلول جدار نازک با سطح مقطع مربع با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای و الگوریتم ژنتیک، چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ISME14-ISME14_449.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلخالی, ابوالفضل؛ ابوالفضل درویزه؛ نادر نریمان زاده و جمال زمانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (خلخالی؛ درویزه؛ نریمان زاده و زمانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sanchez E.; T. Shibata; and L. A. Zadeh. 1997. 44Genetic ...
  • Farlow, S.J., ed. 1984. _ elf-organizing Method in Modelling: GMDH ...
  • Wierzbicki . T, Abramowicz . W ."On the crushing mechanics ...
  • Abramowicz , W. and Jones , N. , " Dynamic ...
  • machining parameters by polynomial neural networks and genetic algorithms" , ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.