UNSYNCHRONIZED INPUT GEAR DAMAGE DIAGNOSIS USING TIME AVARAGING AND COMPLEX SHIFTED MORLET WAVELET
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,787
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_472
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
Wavelet analysis is one of the important tools in analyzing and feature extraction of transient and non-stationary signals. Wavelet has been used widely in condition monitoring of mechanical systems and fault diagnosis of gearboxes. In most cases, the signal to noise ratio (SNR) is so low that feature extraction of signal components is very difficult in practical situations and in addition of this. One solution of this problem is applying signal time averaging (TA) techniques in time domain for denoising of signal, but using this method is only possible when gearbox input shaft rotation is constant or synchronized. In this paper a new noise canceling method based on TA method for unsynchronized input, have been developed, then complex Morlet wavelet (CMW) have been implemented for feature extraction and diagnosis of different kind of local gear damages. The proposed method has been implemented on a simulated signal and real test rig of YAMAHA motorcycle gearbox. Both simulation and experimental results have proved that the method is very accurate in analysis of the signal and fault diagnosis of gearbox.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jafarizadeh
Department of Physics University of Tabriz, Iran
Hassannejad
Department of Mechanical Engineering University of Tabriz, Iran
Ettefagh
Department of Mechanical Engineering University of Tabriz, Iran
Chitsaz
Department of Mechanical Engineering University of Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :