Developing Power Plant Master Controller Utilizing Soft Computing Techniques
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,256
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_585
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
This paper presents a new control strategy applied to fossil fuelled power plant master controller. In this regard an overall power plant model has been developed and then the control scheme is implemented in the developed model. In this control strategy instead of keeping control parameters constants, they are determined on-line with regard to error and error rate. Expert knowledge is used for controller parameter tuning via fuzzy set theory. It is shown that the response of the system improves significantly. It is also shown that fuel consumption decreases considerably.
کلیدواژه ها:
fossil fueled power plant (FFPP) – Genetic fuzzy system – attemperator (water spray) - fuzzy PI controller
نویسندگان
Ghaffari
Associate Professor
Parsa
M.Sc. student, Mechanical Eng. Dept., University of Tehran, Mechanical Eng. Dept., University of Tehran
Nikkhah Bahrami
Professor
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :