آشکارسازی و جداسازی عیب به روش هندسی در سیستم های دینامیکی چندمتغیره
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,975
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_031
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
چکیده مقاله:
هدف از انجام پژوهش حاضر، توسعه روش هندسی برای آشکارسازی و جداسازی (شناسایی نوع) عیب در سیستم های دینامیکی با ورودی و خروجی های چندگانه می باشد. به منظور اعتبار بخشی، عیب یابی یک قاب با استفاده از این رویکرد انجام و نتایج حاصله از عیب یابی در حالات دو وروددی – دو خروجی و یک ورودی – یک خروجی و همچنین در فضاهای معین و احتمالی با هم مقایسه شده است. در این رویکرد ابتدا شبیه ساز مورد نظر در حالات سالم و معیوب (به تفکیک نوع عیب) با استفاده از روش های پارامتری مدل سازی می شود (شناسایی سیستم)، سپس درحالت مجهول (کاری) بامقایسه فاصله نقطه کاری تا مدل های ساخته شده قبلی، آشکارسازی و جداسازی عیب به صورت همزمان متناظر با کوتاه ترین فاصله انجام می شود. به عبارت دیگر، تشخیص سالم یا معیوب بودن سیستم همراه با تعیین نوع عیب رخ داده، صورت می پذیرد. شناسایی سیستم با بکارگیری مدل ARX، درحالت یک ورودی – یک خروجی و مدل VARX در حالت دو ورودی – دو خروجی انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که عیب یابی در حالت دو ورودی – دو خروجی به نحو مناسب و مطلوب انجام و نسبت به حالت یک ورودی – یک خروجی نتایج دقیق تری حاصل شده است. همچنین، نتایج حاصله در فضای احتمالی با خطای کمتری نسبت به فضای معین همراه است.
کلیدواژه ها:
آشکارسازی و جداسازی عیب ، سیستم های چند ورودی - چند خروجی ، شناسایی پارامتری سیستم ، مدل برگشتی ، توابع فاصله
نویسندگان
ناصر رحیمی
دانشجوی دکتری - دانشگاه تبریز
مرتضی همایون صادقی
استادیار - دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی مکانیک
محمد محجوب جهرمی
دانشیار - دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :