CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی عیوب موتور بر اساس روش های هوشمند

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_168
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۰.۵۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی عیوب موتور بر اساس روش های هوشمند

عادل مقصودپور - عضو هیات علمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی
محمدرضا مینایی - کارشناس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

موضوع بررسی و مدل سازی عیوب موتور متناوبی است که تحت اعمال عیوب عمدی مختلفی قرار گرفته است و سپس با استفاده از روش های هوشمند، مانند فازی – عصبی، به پیش بینی عیوب موتور می پردازد.
موتور در دو بخش الکتریکی و مکانیکی بررسی شده است. در بخش الکتریکی، مقاومت های الکتریکی مختلفی با موتور به صورت سری بسته شده تا شرایط نیم سوزی مدل گردد. در قسمت مکانیکی با قرار دادن وزنه، لنگی شفت مدل شده است. دور و شدت جریان موتور، ورودی ها و مقاومت الکتریکی در بخش اول و مقدار لنگی در مرحله دوم خروجی ها می باشند.
با اطلاعات گرفته شده از ازمایش و نرم افزار Matlab، برنامه ای بر مبنای سیستم فازی – عصبی نوشته شده است که قادر می باشد با دریافت ورودی های مذکور، خروجی ها را پیش بینی نماید، همچنین می تواند برای این کلاس از موتور ها به عنوان عیب یابنده بکار رفته و میزان خرابی آن را پیش بینی کند. دقت نتایج در بحث مکانیکی حدود 90% و در قسمت الکتریکی نزدیک 99/7% نتایج آزمایشگاهی است که البته می توان در جهت تعمیم کاربری از نتایج بدست آمده هم بهره برد. به علاوه امکان پیش بینی این مطلب که موتور در چه شرایطی از لحاظ ایمنی کار می کند را نیز دارد. این سیستم می تواند جایگزینی مناسبی برای افراد متخصص گردد.

کلیدواژه‌ها:

موتور، منطق فازی، شبکه عصبی، عیب یابی، سیستم های هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_168.html
کد COI مقاله: ISME15_168

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقصودپور, عادل و محمدرضا مینایی، ۱۳۸۶، شناسایی عیوب موتور بر اساس روش های هوشمند، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_168.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقصودپور, عادل و محمدرضا مینایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مقصودپور و مینایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تفکر فازی، بارت کاسکو، دکتر علی غفاری، دانشگاه خواجه نصیر ...
  • Fuzzy Identification of Systems and Its Application to Modeling & ...
  • Soft Computing Methods in Motor Fault Diagnosis, X.Z.Gao, Elsevier, 2001. ...
  • : کاربردهای Matlab و Simulink در مهندسی، موهند مختاری، وحید ...
  • : Neural networks application for induction motor faults diagnosis, Czeslaw ...
  • : On the application and design of artificial neural networks ...
  • : Fuzzy logic toolbox for use with Matlab, Mathworks, 2005. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.