CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_173
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۳ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی

  محمدرضا رازفر - استادیار- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  حمید فرخی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  حسین نازکدست - استاد-دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

این مطالعه کاربرد موفق شبکه های عصبی پس انتشار خطا در پی شبینی انقباض و اعوجاج درب مخزن رادیاتور در فرایند قالبگیری تزریقی را نشان م یدهد. همچنین تأثیر پارامترهای ساختاری شبکه در دقت پی شبینی و توانایی آن در تعیین شرایط بهینه فرایند مورد بحث قرار گرفته است. دمای مذاب، دمای قالب، دبی تزریق، فشار تزریق و فشار تراکم به عنوان پارامترهای فرایند مورد توجه قرار گرفت هاند. شبیه سازی فرایند تزریق قطعه مورد نظر توسط نرم افزار مولدفلو ۱ انجام شده است. بر اساس نتایج شبیه سازی و محدودیت عملی تجهیزات کارگاهی مورد استفاده در تولید قطعه، تعداد و محدوده مقادیر هر پارامتر فراورش تعیین شده است. طراحی آزمایش بر اساس روش تاگوچی توسط نر مافزار مین یتب ۲ صورت گرفته است. داد ههای آموزشی و آزمایشی توسط شبی هسازی در محیط المان ( محدود بر اساس برنامه آزمایش (3 به توان 13) L27 تاگوچی، بدست آمد هاند. شبکه عصبی پ سانتشار خطا با کاربرد نتایج شبیه سازی جهت پی شبینی انقباض و
اعوجاج ایجاد شده است. جنس قطعه پلی آمید ۶۶ با ۳۰ % الیاف شیشه می باشد. نتایج نشان م یدهد که شبکه آموزش دیده، م یتواند بطور موفق انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور در فرایند قالبگیری تزریقی را پی شبینی کند. در بخش تعیین شرایط بهینه فرایند برای مینیم مسازی انقباض و اعوجاج، از قابلیت پی شبینی شبکه استفاده شده است. نشان داده م یشود که شبکه عصبی شرایط بهینه فرایند را نسبت به روش تاگوچی بهتر تعیین م یکند

کلیدواژه‌ها:

فرایند قالبگیری تزریقی، انقباض و اعوجاج، روش شبکه عصبی پس‌انتشار خطا، طراحی آزمایش، روش تاگوچی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_173.html
کد COI مقاله: ISME15_173

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رازفر, محمدرضا؛ حمید فرخی و حسین نازکدست، ۱۳۸۶، پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_173.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رازفر, محمدرضا؛ حمید فرخی و حسین نازکدست، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رازفر؛ فرخی و نازکدست، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.