CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A WAVELET BASED TECHNIQUE FOR MACHINE DIAGNOSTIC

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: System Dynamics، Vibration and Control - Vibration Analysis
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_261
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۵۵.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A WAVELET BASED TECHNIQUE FOR MACHINE DIAGNOSTIC

Mir Saeed Safizadeh - Assistant Professor, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Time-frequency analysis has been found to be effective in monitoring the transient or time-varying characteristics of machinery vibration signals, and therefore its use in machine condition monitoring is increasing. While the short-time Fourier transform and the Wigner-Ville distributions are generally considered satisfactory in the field of time-frequency analysis, the development of such new techniques as wavelet analysis, by which it is possible to compensate for weaknesses in other time-frequency methods, may lead to new solutions to unsolved problems. Wavelet analysis has the special characteristic of time-frequency localization, which is very effective in the analysis of transient or time-varying signals .
In this paper, we present a brief study of the wavelet transform, the wavelet packet transform and adaptive wavelet tr ansforms. Examples are given to show the advantages and disadvantages of different wavelet transforms. Finally, the effectiveness of wavelet analysis in condition monitoring and diagnostics of machines is illustrated by experimental results from a defective bearing, followed by the application of this
technique to the detection of a broken tooth in a gearbox.

کلیدواژه‌ها:

Diagnostics in rotating machinery, Wavelet transform, Mechanical fault detection, Gear damage detection, Bearing fault detection

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_261.html
کد COI مقاله: ISME15_261

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Safizadeh, Mir Saeed, ۱۳۸۶, A WAVELET BASED TECHNIQUE FOR MACHINE DIAGNOSTIC, پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک, تهران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_261.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Safizadeh, Mir Saeed, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Safizadeh, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Morlet, J., Arens, G., Fourgeau, E. and Giard, D., 1982. ...
  • Grossmann, A. and Morlet, J., 1984. Decompo sition of Hardy ...
  • Mallat, S., 1989. A Theory for Multi Resolution Signal D ...
  • Meyer, Y., 1990. Ondelettes et Operateurs (two volumes), Paris: Hermann. ...
  • Daubechies, I., 1988. Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets, Commun. ...
  • Daubechies, I., 1992. Ten Lectures on Wavelets, Philadelphia: SIAM. ...
  • Vetterli, M. and Kovacevic, J., 1995. Signal Processing in Wavelets ...
  • He ss-Nielsen _ N. and Wickerhau ser, M.V., 1996. Wavelets ...
  • Ramch andran _ K. and Vetterli, M., 1996. Wavelets, Subband ...
  • Mallat, S., 1987. Multi Resolution Approx imation and Wavelets, Tech. ...
  • Shensa, M.J., 1992. The Discrete Wavelet Transform: Wedding The A ...
  • Vetterli, M., 1992. Wavelets and Filter Banks : Theory and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.