CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اصلاح الگوریتم ژنتیک برای کاربرد در بهینه سازی نازل های همگرا واگرا

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_290
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۷.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله اصلاح الگوریتم ژنتیک برای کاربرد در بهینه سازی نازل های همگرا واگرا

  پیمان خیاط زاده - دانشجو ی کارشناسی ارشد - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
  کریم مظاهری - استاد - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا

چکیده مقاله:

الگوریتم های ژن تیک چشم انـداز جدیـدی در حـل مـسایل بهینـه سـازی پیچیده، گشوده اند . در اینجا توسـعه الگـوریتم هـای ژنتیـک بـرای بهینـه سازی نازل های همگرا - واگرا مورد مطالعه قرار گرفته است . ابتدا یک روش عددی مرسوم در دینامیک سیالات محاسباتی برای حل مساله فـوق ارایـه شده و معیارهای بهینه سازی و شاخص های ارزیابی ( ازجمله توز یـ ع فـشار دلخواه، محل شوک دلخواه و حداکثر ن یروی رانش ) تدوین گشته اند . پـس از معرفی الگوریتم ژنتیک ساده، پارامترهای این روش مانند احتمال ترکیب و جهش، و تعداد جمع یت در هر نسل جهت بهینه سازی الگوریتم انتخاب شده اند . پس از اثب ات صحت روش عـدد ی د ینامیـ ک سـ یالات محاسـبات ی مورد اسـتفاده و روش الگـور یتم ژنت یـ ک، کـارآ یی روش بـرا ی پارامترهـا ی مختلــف بررســی و پارامترهــای بهینــه بدســت آمــده انــد . براســاس ایــن پارامترهای بهینه می توان مساله بهینه سازی نازل همگرا - واگرا ر ا با کمتـر از ۱ /.% اجراهای واقعی حل نمود

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، دینامیک سیالات عددی، جهش، ترکیب، نخبه گرایی، نازل همگرا واگرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_290.html
کد COI مقاله: ISME15_290

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیاط زاده, پیمان و کریم مظاهری، ۱۳۸۶، اصلاح الگوریتم ژنتیک برای کاربرد در بهینه سازی نازل های همگرا واگرا، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_290.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خیاط زاده, پیمان و کریم مظاهری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (خیاط زاده و مظاهری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.