حل مساله معکوس الاستسیته در شناسایی ناخالصی درون مواد با استفاده از تلفیق روش المان مرزی با الگوریتم ژنتیک

در تحقیق حاضر مساله معکوس در شناسـایی نـاهمگنی درون یـک جـسم الاستیک دو بع دی با انجام آزمایش کشش مورد بررسی قـرار گرفتـه شـده است . بدین منظور از تلف یـق دو روش المانهـای مـرزی و الگـوریتم ژنتیـک استفاده شده است . اساس روش بر مبنای مینیمم سازی تابع هـدفی اسـت که به صورت مجموع مربعات تفاضل جابه ج ایی محاسبه شده و جابه جایی اندازه گیری شده از آزمایش کـشش بـر روی مـرز خـارجی جـسم تعریـف می گردد . مینیمم سازی تابع هدف با ا ستفاده از الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد . با توجه به بد وضع بودن مساله معکوس و عدم استفاده از روش های بهینه سازی محلی و تو ابع تنظیم، در این مقاله مدلی فرااب تکـاری بـر پایـه الگوریتم ژنتیک ارائه می شود . در این مدل عملگرهای ژنتیکـی کـه نقـش تولید را بر عهده دارند ، مت ناسب بـا شـرایط مـرزی و گـستردگی پارامترهـا شبیه سازی می شوند . بـرای بررسـی قابلیـت روش معکـوس در تخمـین مشخصات ناخالصی، اعتبار الگوریتم با مدل های ساده ریاضی بررسی شـده و در نهایت شکلهای پیچیده تر بررسی می شود .

کلیدواژه ها:

مساله معکوس ، روش المان مرزی ، الگوریتم ژنتیک ، الاستسیته