CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_331
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۴.۸۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری

  محمدرضا نیرومند - دانشجوی دکتری مکانیک - دانشگاه صنعتی اصفهان
  محمدرضا فروزان - استادیار دانشکده مکانیک - دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدجعفر گلستانه - کارشناس ارشد صنایع - شرکت لوله و تجهیزات سدید
علیرضا طباطبایی - کارشناس برق - شرکت لوله و تجهیزات سدید

چکیده مقاله:

جوشکاری لوله ها معمولا به روش قوسی زیر پودری انجام می گیرد. از جمله مشخصات این نوع جوشکاری تنش های پسماند قابل ملاحظه ای است که پس از آن در قطعه باقی می ماند. با توجه به کاربرد وسیع این لوله ها در خطوط انتقال نفت و گاز، همراه شدن تنش های پسماند کششی ناشی از جوشکاری با خورندگی محیط منجر به شکل گیری نوعی ترک موسوم به ترک خوردگی تنشی می شود. در این تحقیق هدف آن است که با استفاده از بهینه سازی فرایند جوشکاری، تنشهای پسماند ناشی از آن کاهش یابد. این تنش ها به کمک روش محاسباتی بر مبنای تحلیل اجزا محدود تعیین می گردد. به منظور بهینه سازی ابتدا یک مدل شبکه عصبی از فرایند جوشکاری برای محاسبه تنش های پسماند تهیه شده است. برای بهبود کیفیت اموزش شبکه عصبی، تولید داده های مورد نیاز آن به روش تاگوچی در طرای آزمایش انجام گرفته است. سپس بهینه سازی فرایند با استفادهاز روش الگوریتم ژنتیک انجام گرفته است نتایج نشان می دهد تنشهای پسماند به کمتر از نصف کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، جوشکاری قوسی زیر پودری، تنش پسماند، طراحی آزمایش، روش تاگوچی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_331.html
کد COI مقاله: ISME15_331

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیرومند, محمدرضا؛ محمدرضا فروزان؛ سیدجعفر گلستانه و علیرضا طباطبایی، ۱۳۸۶، استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_331.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیرومند, محمدرضا؛ محمدرضا فروزان؛ سیدجعفر گلستانه و علیرضا طباطبایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نیرومند؛ فروزان؛ گلستانه و طباطبایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tarng, Y.S., Tsai, H.L., and Yeh, S.S., «Modeling, optimization and ...
  • Bull. Mater. Sci., Vol.27, No. 2, pp.127-132, 2004 ...
  • محمدرضا فروزان، علی حیدری، جعفر میرفتاح، محمدرضا نیرومند و جعفر ... (مقاله کنفرانسی)
  • Phadke, M.S., *Quality Engineering Using Robust Design, Prentice-Hall International Editions, ...
  • Holland, J., «Adaption in Natural and Artificial Systems', Michigan Press, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.