CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ با چندتابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_372
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۹۰.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ با چندتابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  سحر تسلیمی طالقانی - کارشناس ارشد - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
  نیما امانی فرد - استایار - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
  کاظم آتشکاری - استادیار - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

چکیده مقاله:

در این مقاله از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ استفاده شده است. توابع هدف مورد بررسی جهت بهینه سازی، نیروی تراست ویژه (ST)، مصرف سوخت ویژه (SFC)، راندمان رانش (hP) و راندمان حرارتی (hT) ، در نظر گرفته شده اند. متغیرهای طراحی مساله شامل پارامترهای ترمودینامیکی مانند نسبت فشار کمپرسور (pc) نسبت دمای توربین (it) و عدد ماخ (M0) می باشند. بهینه سازی چند هدفی با دو و چهار تابع هدف با استفاده از روش NSGAII انجام شده و ارتباط بین متغیرهای طراحی و توابع هدف به وسیله آن به دست آمده است. در بهینه سازی با دو تابع هدف، توابع هدف دو به دو انتخاب شده و منحنی های Pareto Front برای هر کدام ارائه شده است. این منحنی ها بهترین نقاط طراحی برای توابع مورد نظر می باشند. این نقاط نسبت به یکدیگر غیر برترند اما بر هر نقطه دیگر برتری دارند. در حالت بهینه سازی با چهار تابع هدف، توابع هدف با یکدیگر به طور همزمان بهینه می شوند و نتایج به دست آمده از آن با نتایج بهینه سازی با دو تابع هدف مقایسه می شود. این مقایسه نشان می دهدکه نقاط بهینه حاصل از بهینه یابی با دو تابع هدف مرز نقاط بهینه در حالت چهار هدفی می باشند.

کلیدواژه‌ها:

توربوپراپ- الگوریتم ژنتیک- نقاط بهینه Pareto – بهینه سازی چندهدفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_372.html
کد COI مقاله: ISME15_372

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تسلیمی طالقانی, سحر؛ نیما امانی فرد و کاظم آتشکاری، ۱۳۸۶، بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ با چندتابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_372.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تسلیمی طالقانی, سحر؛ نیما امانی فرد و کاظم آتشکاری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (تسلیمی طالقانی؛ امانی فرد و آتشکاری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. P. Mattingly' Elements of gas turbine propulsion *, Mc ...
  • C. Edward. Lan, J. Roskam , 4Airplane Aerodynamics and Performance، ...
  • Coello Coello, C.A., and Christiansen, A.D., Multi- objective optimization of ...
  • Fonesca, C.M., and Fleming, P.J., 'Genetic algorithms for _ lti-objective ...
  • -K.Atashkari, N. N ariman-Zadeh, A. Pilechi, A. Jamali, X. Yao ...
  • D .E.Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimizatin, and Machine learning, ...
  • J. H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, the ...
  • J. Krottmaier, Optimizing Engineering Designs, Mc Graw-Hill, London, 1993 ...
  • N.Srinivas, K.Deb «Multiobj ective optimization Using N ondominated Sorting in ...
  • K.Deb, A.Pratap, S.Agarward ?A fast and elitist multiobjective genetic algorithms ...
  • Pareto, V., Cours d, economic politique, Lausanne, Switzerland, Rouge, 1896. ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarward, ،0 A fast and ...
  • William, H., 'Numerical recipes in FORTRAN 77: The art of ...
  • ۱- سحرتسلیمی طالقانی، بهینه سازی عملکردموتورهای توربوپراپ بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک، ...
  • 5 10 15 20 25 Specific Fuel Consum ption mg/(N.sec) ...
  • 73407 32.58022 26.31209 30.89231 34.83077 19.17363 32.58022 23.85934 20.90549 29.32747 ...
  • 811 1512.149 1514.378 1565.815 1574.757 1596.648 1597.286 1606.767 1635.67 1636.583 ...
  • 38581 11.9428 ...
  • 66356 11.77492 11.2902 ...
  • 0874 11.38548 12.33787 12.55523 11.48337 10.6808 11.59931 11.64631 10.88263 11.74241 ...
  • 79011 10.04714 9.248651 9.425594 9.653561 10.11934 9.737726 10.76563 9.935164 9.536944 ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۴۴۱۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.