CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی تنشهای رینولدز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده اختلاط لایه ای موازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Fluid Mechanics - Multi Phase Flow and Turbulance
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_406
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۳.۴۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی تنشهای رینولدز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده اختلاط لایه ای موازی

  وحید حسینخانی - کارشناسارشد - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک
    حسن بصیرت تبریزی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۲۱)
دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک
  محمدباقر منهاج - دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

چکیده مقاله:

در این مقاله بهکمک شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، مؤلفه - های تنش رینولدز در جریان اختلاط لایهای موازی دو بعدی، پایدار و همدما مدلسازی شده است . دادههای مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از طریق حل عددی جریان بروش انتقال تنشهای رینولدز بدست آمده است . نتایج بیانگر قابلیت بالای شبکههای عصبی مصنوعی در مدل - سازی تنشهای رینولدز در جریانهای آزاد، و در نتیجه استفاده از این پدیده در حل عددی جریانهای مغشوش میباشد

کلیدواژه‌ها:

شبکه­های عصبی مصنوعی، اختلاط لایه­ای موازی، پرسپترون چندلایه، تنش رینولدز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_406.html
کد COI مقاله: ISME15_406

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینخانی, وحید؛ حسن بصیرت تبریزی و محمدباقر منهاج، ۱۳۸۶، مدل سازی تنشهای رینولدز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده اختلاط لایه ای موازی، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_406.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینخانی, وحید؛ حسن بصیرت تبریزی و محمدباقر منهاج، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حسینخانی؛ بصیرت تبریزی و منهاج، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.