استفاده از یک جبران‌ساز فازی شتاب ثقل در قانون هدایت تناسبی به‌منظور شکل‌دهی بهینه مسیر میانی یک موشک زمین‌به‌هوا

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,935

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME15_413

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای بهینه سازی مسیر میانی پرواز موشک های زمین به هوا پیشنهاد شده است . در این روش از ترکیب قانون هدایت تناسبی با یک جبران ساز شتاب ثقل، که به صورت فازی عمل می کند، به منظور شکل دهی بهینه مسیر موشک استفاده می شود. خروجی سیستم فازی به مقادیر لحظه ای متغیرهای حالت موشک و هدف بستگی دارد. طراحی ساختار سیستم فازی مذکور بر مبنای مدل سازی تجربیات انسانی به صورت فازی انجام می شود. به این منظور از یک سیستم فازی سلسله مراتبی (Hierarchical) استفاده شده است. برای تنظیم دقیق پارامترهای مدل فازی از الگوریتم سیستم پیوسته توده ای مورچه ها از نوع پرتو، که یکی از الگوریتم های توسعه یافته بر مبنای روش بهینه توده ای مورچه ها می باشد، استفاده شده است. استفاده از این الگوریتم امکان بیشینه کردن سرعت انتهایی موشک و کمینه کردن زمان پرواز را به طور همزمان فراهم می کند. عملکرد روش جدید با روش هدایت اهداف مجازی لغزنده (VST: Virtual Sliding Target) و هدایت تناسبی (PN: Proportional Navigation) مقایسه شده است. نتایج بدست امده نشان می دهد که با بهره گیری از روش جدید می توان عملکرد هدایت فازی میانی را به میزان چشمگیری بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

هدایت فاز میانی- جبران‌سازی شتاب ثقل- هدایت تناسبی- روش بهینه‌سازی توده‌ای مورچه‌ها

نویسندگان

مهدی نیکوسخن لامع

کارشناس ارشد هوافضا- مرکز تحقیقات فناوری مکانیک پرواز

هادی بهاری

دکتری هوافضا - مرکز تحقیقات فناوری مکانیک پرواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هادی نوبهاری، "هدایت خط‌دید دومرحله‌ای بهینه- فازی به‌روش بهینه‌سازی توده‌ای ...
  • Imado F., Kuroda T., and Miwa S., 1990, Optimal Midcourse ...
  • Taur D. R., 2002, Midcourse Trajectory Optimization for a SAM ...
  • Song E. J., Tahk M. J., 2001, Real-time N eural-Network ...
  • Song E. J., Tahk M. J., 2002, Three- dimensional Midcourse ...
  • Targets, IEEE Transaction On Aerospace and Electronic, vol. 38, no. ...
  • Raju P. A., Ghose D., 2003, Empirical Virtual Sliding Target ...
  • Singh A., Ghosey D., Sarkarzz A. K., 2005 Launch Envelope ...
  • Lin C. F., Tsai L. L., 1987, Analytical Solution of ...
  • Sridhar B., Kupta N. K., 1980, Missile Guidance Laws Based ...
  • Cheng V. H. L., Cupta N. K., 1986, Advanced Midcourse ...
  • Wang Q., Lin C. F., D'souza C. N., 1973, Op ...
  • Jalali Naini S. H., Pourtakdoust S. H., 2006, A Modified ...
  • Nelles O., 2001, Nonlinear System Identification: fiom Classical to Neural ...
  • Anderson D. J, 1989, Introduction to flight, 3f ed., New ...
  • Colorni, A., Dorigo, M. and Maniezzo, V., 1992, «Distributed Optimization ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A., 1996, 4*The ant ...
  • Dorigo, M., and Gambardella, L. M., 1997, "Ant Colony System: ...
  • Dorigo, M., Caro, G. D., and Gambardella, L. M., 1999, ...
  • Pourtakdoust, S. H. and Nobahari, H. 2004, 46An Extension of ...
  • Nobahari, H., and Pourtakdoust, S. H., 2005, *Optimization of Fuzzy ...
  • Nobahari H., Nabavi, S. Y. and Pourtakdoust, S. H., 2006, ...
  • نمایش کامل مراجع