CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی پارامترهای عملکرد موتور دیزلی پردور با پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - Genetic Algorithms
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISME15_552
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۸.۱ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پارامترهای عملکرد موتور دیزلی پردور با پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه

  شهرام خلیل آریا - استادیار - دانشگاه ارومیه
  مقصود سلیمانپور - استادیار - دانشگاه ارومیه
  عطاا... دادگری - کارشناس ارشد مکانیک - دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر با استفاده از شبکه عصبی مـصنوعی ١ برخـی از پارامترهـای عملکرد موتور دیزل پردور با پاشش مستقیم، مدل شده است . هـدف از ایـن کار نشان دادن این موضوع است که شبکه عصبی مصنوعی از نظر خطا رفتار به مراتب بهتری نسبت بـه نـرم افـزار کـامپیوتری ODES ٢ دارا مـی باشـد . همچنین برای نشان دادن قابلیت بالای شبکه عـصبی و پاسـخ دهـی آن در
زمان کم، از نتایج این شبکه م ی تـوان برخـ ی داده هـا ی ورود ی بـه برنامـه ODES را نیز برآورد کرد . شبکه عـصبی بکـار گرفتـه شـده از نـوع شـبکه عصبی پرسپترون چند لایه ٣ با تابع محرک خروجـی خطـی و تـابع محـرک لایههای میانی از نوع تانژانت هیپربولیـک مـی باشـد . پـس از مـدل سـازی، مقایسه نتایج بدست آمده از شبکه عصبی با داده هـای تجربـ ی و همچنـین نتایج حاصل از نرم افزار موجود (ODES) برای موتور دیزلی نمونـه تطـابق بسیار خوبی را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها:

موتور دیزل، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_552.html
کد COI مقاله: ISME15_552

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیل آریا, شهرام؛ مقصود سلیمانپور و عطاا... دادگری، ۱۳۸۶، بررسی پارامترهای عملکرد موتور دیزلی پردور با پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_552.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیل آریا, شهرام؛ مقصود سلیمانپور و عطاا... دادگری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (خلیل آریا؛ سلیمانپور و دادگری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۳۲۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.