CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در فرایند کله زنی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک محاسباتی - شبیه سازی و بهینه سازی
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۲.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در فرایند کله زنی

  حسن محمدی مجد - کارشناس ارشد - پژوهشکده تکنولوژی جهاد دانشگاهی اهواز
  مهرداد پورسینا - استادیار - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

پیش بینی شکل نهایی قطعات در فرایند آهنگری چند مرحله ای در پایان هر مرحله از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در پایان مرحله کله زنی با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود توسط روش شبکه های مصنوعی پیش بینی می گردد. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده جنس، نسبت قطر به ارتفاع، دما و ضریب اصطکاک، به عنوان ورودی و ضرایب چند جمله ای فیت شده بر شکل منحنی نهایی، خروجی شبکه می باشند.

کلیدواژه‌ها:

آهنگری ، کله زنی ، بشکه ای شدن ، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_053.html
کد COI مقاله: ISME16_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی مجد, حسن و مهرداد پورسینا، ۱۳۸۷، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در فرایند کله زنی، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی مجد, حسن و مهرداد پورسینا، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (محمدی مجد و پورسینا، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمدی مجد حسن تعیین منحنی بشکه‌ای شدن در فرایند کله‌زنی ...
  • Feng J. P. and Luo Z. J., "A method for ...
  • Selvakumar N., Ganesan P., Radha P., N arayanasamy R. and ...
  • Serajzade S., "Prediction of thermo -mechanical behavior during hot upsetting ...
  • Schalkoff, R.G, ، Artificial neural network?, McGraw Hill 1997. ...
  • Harvey, J., ،Neural network principle', EN GLEWOOD cliffs, 1996. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.