CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی تکاملی شبکه های عصبی پایه شعاعی برای مدلسازی میزان جذب انرژی سازه های جدارنازک با مقطع کلاهی شکل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک محاسباتی - شبیه سازی و بهینه سازی
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۳.۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی تکاملی شبکه های عصبی پایه شعاعی برای مدلسازی میزان جذب انرژی سازه های جدارنازک با مقطع کلاهی شکل

    ابوالفضل خلخالی - دانشجوی دکتری - مکانیک طراحی کاربردی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
  نادر نریمان زاده - دانشیار دانشکده فنی دانشگاه گیلان
  حسن اسدی - مربی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
  مهدی حدادی - کارشناس دانشکده فنی دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

سازه های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان سازه هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند . به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه ها انجام داده اند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم مچالگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند . در این مقاله، از نتایج بدست آمده حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی جاذبهای انرژی با مقطع کلاهی شکل جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع پایه شعاعی ) ) RBFN برای محاسبه نیروی متوسط مچالگی استفاده شده است . الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد ) ) SVD برای طراحی بهینه ساختار شبکه عصبی از نوع RBF مورد استفاده قرار گرفته اند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش با نتایج بدست آمده از مدل بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند می باشد

کلیدواژه‌ها:

سازه های جاذب انرژی - سلولهای جدار نازک - الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی RBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_069.html
کد COI مقاله: ISME16_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلخالی, ابوالفضل؛ نادر نریمان زاده؛ حسن اسدی و مهدی حدادی، ۱۳۸۷، طراحی تکاملی شبکه های عصبی پایه شعاعی برای مدلسازی میزان جذب انرژی سازه های جدارنازک با مقطع کلاهی شکل، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلخالی, ابوالفضل؛ نادر نریمان زاده؛ حسن اسدی و مهدی حدادی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (خلخالی؛ نریمان زاده؛ اسدی و حدادی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jones, N. Structural Impact. Cambridge University Press. (1989). ...
  • Sanchez E.; T. Shibata; and L. A. Zadeh. 1997. «Genetic ...
  • -Self؛، .1984 Farlow, S.J., ed. organizing Method in Modelling: GMDH ...
  • منهاج، محمدباقر، " هوش محاسباتی در کنترل"، دانشگاه امیر کبیر، ...
  • Nariman-z adeh N. and Darvize A. "Hybrid Genetic Learning of ...
  • J.M. Alexander, Approximate analysis of collapse of thin cylindrical shells ...
  • L. Lanzi, L.M.L. Castelletti, M. Anghileri, Multi-obj ective optimization of ...
  • H. Fang, M .Rais-Rohani, Z. Liu , M.F. Horstemeyer , ...
  • Yujiang Xiang, Qian Wang, Zijie Fan, Hongbing Fang, "Optimal crashworthine ...
  • Learning in Radial Basis Function Networks, Advances in Neural information ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۹۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.