CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی پیکهای پراش اشعهی ایکس ترکیب بینفلزی Ni3Al با استفاده از شبکهی عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک محاسباتی - شبیه سازی و بهینه سازی
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۱.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی پیکهای پراش اشعهی ایکس ترکیب بینفلزی Ni3Al با استفاده از شبکهی عصبی

    علی شکوه فر - استاد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  ناصر ناصری فر - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
  مسعود نظریان سامانی - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
  محبوبه نظریان سامانی - دانشجوی کارشناسی - گروه مواد دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر برای اولین بار پیکهای پراش اشعهی ایکس ترکیب بینفلزی Ni3Al با استفاده از شبکهی عصبی، مدلسازی و پیشبینی شده است . ترکیب بینفلزی Ni3Al به دلیل ویژگیهای منحصر بفردی مانند استحکام تسلیم و مقاومت خزشی بسیار بالا و نیز مقاومت سایشی و مقاومت خستگی عالی , یک ترکیب استراتژیک در صنایع نیروگاهی و هوافضا محسوب میشود . در طی این پژوهش , این ترکیب بینفلزی به روش آلیاژسازی مکانیکی ١ تولید شده و تحت آزمایش پراش اشعهی ایکس قرار گرفته است . برای مدلسازی و پیشبینی رفتار کاملاً غیرخطی این نمودارها از چندین شبکهی عصبی با آرایشهای مختلف استفاده شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است . مشاهده میشود که شبکههای چند لایه با الگوریتم آموزشی پسخور بازگشتی ٢ بهترین توانایی را در پیشبینی و مدلسازی این رفتارهای غیرخطی دارند . برای دادههای آموزش و تست , آنالیز رگرسیون انجام شده است . نتایج پیشبینی شده توسط شبکهی عصبی با نتایج تجربی به نحو بسیار مطلوبی تطابق دارند . شبکهی عصبی میتواند برای مدلسازی و پیشبینی پیکهای پراش اشعهی ایکس تمام عناصر و ترکیبات بکار رود

کلیدواژه‌ها:

پیشبینی و مدلسازی , پراش اشعهی ایکس، شبکه ی عصبی، آلیاژسازی مکانیکی، , Ni3Al ترکیب بینفلزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_086.html
کد COI مقاله: ISME16_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکوه فر, علی؛ ناصر ناصری فر؛ مسعود نظریان سامانی و محبوبه نظریان سامانی، ۱۳۸۷، پیشبینی پیکهای پراش اشعهی ایکس ترکیب بینفلزی Ni3Al با استفاده از شبکهی عصبی، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکوه فر, علی؛ ناصر ناصری فر؛ مسعود نظریان سامانی و محبوبه نظریان سامانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شکوه فر؛ ناصری فر؛ نظریان سامانی و نظریان سامانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sauthouff G., 1995, Int ermetallics, New York, Weinheim. ...
  • Westbrook J.H. and Fleischer R.L., 1994, Intermetallic Compounds: Practice, Vol. ...
  • محمدتقی صالحی، حسن عبداله‌پور و فرهاد حسینی‌نسب، ۱۳۸۳، اصول متالورژی ...
  • Cullity B.D., 1969, Elements of X-ray Diffraction, New York, Addison-Wels ...
  • Fenineche N., Guessasma S. and Abdelbaki N., 2005, Effect of ...
  • Hamzaoui R., Guessasma S., ElKedim O. and Gaffet E., 2005, ...
  • Dashtbayazi M.R., Shokuhfar A. and Simchi A., 2007, Artificial Neural ...
  • Hykin S., 1995, Neural Network Compreh ensive Foundation, New Jersey, ...
  • Liujjie X.U., Jiandog D., 2006, Artificial Neural Network Prediction of ...
  • Hagan M.T., Demuth H.B. and Beale M., 1995, Neural Network ...
  • Lu L., Lai M.O. and Zhang S., 1994, Evolution and ...
  • Enayati M.H., Sadeghian Z., Salehi M. and Saidi A., 2004, ...
  • D Angelo L., Gonzalez G. and Ochao J., 2007, Phase ...
  • Benhaddad S., Bhan S. and Rahmat A., 1997, Effect of ...
  • Wang X.M., Aoki K. and Masumoto T., 1996, Nonequi librium ...
  • Meng J., Chang J.C., Qing H., 2006, Effect of Mechanical ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۱۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.