CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی فرایند پر شدن سریعمخازن گاز طبیعی فشرده خودروها با استفاده از معادله حالت AGA8

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترمودینامیک و انتقال حرارت - ترمودینامیک بدون تغییر فاز
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_203
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۳.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی فرایند پر شدن سریعمخازن گاز طبیعی فشرده خودروها با استفاده از معادله حالت AGA8

  محمود فرزانه گرد - استادیار - دانشگاه صنعتی شاهرود
  سیدآزاد خامفروش - کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی شاهرود
  شهرام هاشمی مرغزار - استادیار - دانشگاه صنعتی شاهرود
  حسین پورخادم نمین - مربی - دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

این تحقیق فرایند پر شدن مخازن CNG خودروها تحت یک فرایند پر شدن سریع 1 در ایستگاههای سوخت رسانی، توسط معادلات ترمودینامیکی شبیه سازی شده است . مخزن CNG مورد مطالعه بعنوان یک حجم کنترل ترمودینامیکی فرض شده و فرایند پرشدن سریع مخزن به صورت یک فرایند حالت یکنواخت - جریان یکنواخت 2 در نظر گرفته می شود . بعد از استخراج معادلات لازم ناشی از اعمال روابط بقای جرم و بقای انرژی و حل عددی آنها، کلیه خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی موجود در هر مرحله از فرایند پر شدن سریع مخزن مورد مطالعه بدست خواهد آمد . در مدلسازی مذکور، ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی با استفاده از معادله حالت AGA8 محاسبه شده است . همچنین میزان دبی جرمی ورودی به سیلندر به صورت انبساط آیزنتالپیک از درون یک اریفیس در نظر گرفته شده است . روش AGA8 معتبرترین روش جهت محاسبة ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی می باشد، از اینرو با تعمیم این روش و استفاده از روابط و معادلات ترمودینامیکی برای نخستین بار روابط مورد نیاز جهت محاسبة خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی با استفاده از این روش و به صورت تحلیلی بدست آمده و خواص ترمودینامیکی برای گاز طبیعی مورد مطالعه، محاسبه گردیده است . و با استفاده از آنها فرایند پرشدن سریع مخازن، مدلسازی شده و نتایج مفید و قابل توجهی اخذ گشته است .

کلیدواژه‌ها:

گاز طبیعی ، سیلندر CNG ، ضریب تراکم پذیری ، تابع انحراف انرژی داخلی ، تابع انحراف انتالپی، مخزن تغذیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_203.html
کد COI مقاله: ISME16_203

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرزانه گرد, محمود؛ سیدآزاد خامفروش؛ شهرام هاشمی مرغزار و حسین پورخادم نمین، ۱۳۸۷، شبیه سازی فرایند پر شدن سریعمخازن گاز طبیعی فشرده خودروها با استفاده از معادله حالت AGA8، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_203.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرزانه گرد, محمود؛ سیدآزاد خامفروش؛ شهرام هاشمی مرغزار و حسین پورخادم نمین، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فرزانه گرد؛ خامفروش؛ هاشمی مرغزار و پورخادم نمین، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . وحیداصفهانیان، ۱۳۸۱، جایگاههای سوختگیری، CNG سازمان بهینه سازی مصرف ...
  • . Farzane h-gord. M, Hashemi Marghzar. SH, Farzaneh-gord. A, Simulation ...
  • . Werl en, E. , Pisot, P .Barral, K., _ ...
  • . Asley J _ Courtz P, Practical Studding on Fast ...
  • . فرزانه گرد .م، هاشمی مرغزار .ش، خامفروش . آو ... [مقاله کنفرانسی]
  • . F arzaneh-gord. M, Hashemi Marghzar. SH, Dorafshan. M, The ...
  • Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran, 2006. ...
  • .Y. A. Qengel & M. A. Boles, Thermo dynamics : ...
  • .K.E. Starling&J.L. Savidge, 1 994 , Compresibili ty Factor of ...
  • .Calculation of Natural Gas Compression Factor , British Standard Institution ...
  • .Ivan Maric _ Antun Galovic , Tomislav Smuc _ Calculation ...
  • 1] _ P .H _ Oosthuizen, W _ E _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۸۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.