CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی افت فشار در شوینده های ونتوری بر اساس مدلهای جریان دو فازی حلقوی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژی و محیط زیست - احتراق و آلودگی محیط زیست
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_302
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۶.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی افت فشار در شوینده های ونتوری بر اساس مدلهای جریان دو فازی حلقوی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

  سعیده ناصح - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی شیمی
  علی محبی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی شیمی
    امیر صرافی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

شوینده های ونتوری یکی از مهمترین دستگاه های کنترل الودگی هوا بشمار می روند.عاملی که در میزان راندمان جداسازی آلاینده ها در این دستگاه ها بیشترین نقش را دارد، افت فشار می باشد. مدلهای مختلفی برای محاسبه افت فشار در شوینده های ونتوری ارائه شده است. از جمله مدل ویسواناتان که بر مبنای جریانهای دو فازی حلقوی می باشد. به دلیل شباهت جریانهای دوفازی حلقوی با جریان گاز و قطرات در شوینده های ونتوی، این مدل می تواند در پیش بینی افت فشار در این دستگاه ها کارایی خوبی داشته باشد. مدل پیشنهاد شده توسط ویسواناتان دارای ابهاماتی است که دراین پژوهش سعی دراصلاح مدل در جهت رفع این ابهامات است و افزایش کارایی آن شده است. توافق خوب نتایج مدل پیشنهادی با داده های تجربی نشان دهنده قابلیت این مدل در پیش بینی افت فشار در شوینده های ونتوری می باشد. در مرحله بعد از شبکه های عصبی برای پیش بینی افت فشار در شوینده های ونتوری استفاده شد و نتایج رضایت بخشی حاصل گردید. برای افزایش کارایی شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی ازجمله تعداد نرون در لایه مخفی ، نرخ ممنتوم و نرخ یادگیری به کار گرفته شد. در نهایت مدل شبکه عصبی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ژنتیک به دلیل توافق بسیار خوب با داده های تجربی و همچنین محدودیت کمتر نسبت به مدلهای ریاضی به عنوان بهترین مدل انتخاب شد.

کلیدواژه‌ها:

افت فشار ، شوینده ونتوری ، مدلسازی ، جریانهای دو فازی حلقوی ، آلودگی هوا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_302.html
کد COI مقاله: ISME16_302

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناصح, سعیده؛ علی محبی و امیر صرافی، ۱۳۸۷، پیش بینی افت فشار در شوینده های ونتوری بر اساس مدلهای جریان دو فازی حلقوی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_302.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناصح, سعیده؛ علی محبی و امیر صرافی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ناصح؛ محبی و صرافی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Viswanathan S., Gnyp A.W., Pierre C.C. St., 1985, Annular flow ...
  • Calvert S., 1970, Venturi and other atomizing scrubbers efficiency and ...
  • Yung S.C., Barbarika H.F., Calvert S., 1977, Pressure loss in ...
  • Leith D., Cooper W., Stephen N., 1985, Venturi scrubbers: pressure ...
  • Boll R.H., 1973, Particle collection and pressure drop in venturi ...
  • Azzopardi B.J., Govan A.H., 1984, The modeling of venturi scrubbers, ...
  • Azzopardi B.J., Teixeira S.F.C.F., Govan A.H., Bott T.R., 1991, An ...
  • Nukiyama S., Tanasawa Y., 1938, Experiments On the atomization of ...
  • Talaie M.R., Fathikalajahi J., Taheri M., 1997, Mathematical modeling of ...
  • Viswanathan S., Gnyp W.A., Pierre C.C. St, 1997, Estimating film ...
  • 1- Griffith P., Wallis G.B., 1961, Two phase slug flow, ...
  • Aziz K., Govier G.W., Fogarasi M., 1972, Pressure drop in ...
  • Ishii M., Grolmes M.A., 1975, Inception criteria for droplet intrainment ...
  • Azzopardi B.J., 1997, Drops in annular two phase flow, Int. ...
  • Goncalves J.A.S., Fernandez Alonso D., Azzopardi B.J., 1999, Experimental study ...
  • Allen R.W.K., Van Santen A., 1996, Designing for pressure drop ...
  • Gamisans X., Sarra M., Lafuente F.J., Azzopardi B.J., 2002, The ...
  • Pak S.I., Chang K.S., 2006, Performance estimation of a venturi ...
  • H.E. Hesketh, Atomization and Cloud Behavior in Wet Scrubbers, in: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۱۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > آلودگی هوا
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.