استفاده از مدل فلیملت در مدل سازی شعله های غیر پیش مخلوط مغشوش

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,972

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_313

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این تحقیق از مدل فلیملت جهت مدلسازی شعله غیر پیش مخلوط مغشوش ومحاسبه دما و کسر جرمی گونه ها در نقاط مختلف محفظه احتراق به کمک سه کمیت کسر مخلوط متوسط، واریانس کسر مخلوط و نرخ استهلاک اسکالر استفاده شده است. جهت اعم.ال این مدل در کد احتراقی، شبکه های عصبی مصنوعی به کار رفته است. نتایج نشان می دهد که این روپش دقت بالاتری نسبت به روشهایی مانند شعله – صفحه ای در پیش بینی کسر جرمی گونه ها و دما دارد. مهمترین مزیت مدل فلیملت، این است که نیازی به حل معادله انتقال کسر جرمی تک تک گونه ها و دما نبوده و تنها دو معادله انتقال برای کسر مخلوط متوسط و واریانس آن حل می ود. دیگر میتاینروش با توجه به نتایج این تحقیق، امکان در نظر گرفتن سینتیک شیمیایی با هر سطحی از معادلات، به طور جداگانه از کد حل معادلات بقا است که امکان پیش بینی درصد جرمی گونه های مختلف و به ویژه آلاینده ها را در محصولات احتراق فراهم می سازد. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در این تحقیق به کاهش چشمگیر حجم محاسبات انجامید.

نویسندگان

محسن دوازده امامی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اصفهان

امیر عشقی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد باقر منهاج، 1384، مبانی شبکه‌های عصبی، تهران، انتشارات دانشگاه ...
  • محسن دوازده امامی، حسین شریفی، 1381، شبیه‌سازی جریانهای احتراقی با ...
  • Veynante D., Vervisch L., 2002, Turbulent Combustion Modeling, Progress in ...
  • Claramunt K., Consul R., Carbonell D., Perez- Segarra C.D., 2006, ...
  • Peters N., 1984, Laminar Diffusion Flamelet Models in Non-premixed Turbulent ...
  • Lentini D., Puri I.K., 1995, Stretched Laminar Flamelet Modeling of ...
  • Sanders J.P.H., Chen J.Y., Gikalp I., 1997, Flamelet Based Modeling ...
  • Coelho P.J., Peters N., 2001, Unsteady Modelling of a Piloted ...
  • Wen Z., Yun S., Thomson M.J., Lightstone M.F., 2003, Modeling ...
  • Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J., 1986, Learning Internal representations ...
  • Kee R.J., Rupley F.M., Miller J.A., Coltrin M.E., Grcar J.F., ...
  • Smith G.P., Golden D.M., Frenklach M., Moriarty N.W., Eiteneer B., ...
  • Peters N., 2000, Turbulent Combustion, Cambridge Univ. Press, Cambridge, UK. ...
  • Cook. A.W., Riley J.J., Kosaly G., 1997, A Laminar Flamelet ...
  • Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M.H., 1996, Neural Network Design, ...
  • The Mathworks. Neural Network Toolbox, 2002, MATLAB version 6.5, The ...
  • Meier W, 1998, DLR CH4/H2/N2 jet flame, in Proceedings of ...
  • Meier W., Barlow R.S., Chen Y.-L., Chen J.-Y., 2000, Raman/Raylei ...
  • Bai X.S., Fuchs L., Mauss F., 2000, Laminar flamelet structure ...
  • نمایش کامل مراجع