CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عیب با استفاده از شبکه عصبی بر روی مدل مقدار میانگین موتور دیزل دارای توربوشارژر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژی و محیط زیست - احتراق و آلودگی محیط زیست
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_319
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۶.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عیب با استفاده از شبکه عصبی بر روی مدل مقدار میانگین موتور دیزل دارای توربوشارژر

  امیرحسین شامخی - استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علی نصیری طوسی - استادیار دانشکده خودرو دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  مهدی پلاور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده خودرو دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدحسن بهروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده خودرو دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یکی از جدیدترین زمینه های تحقیقات در موتورهای دیزل امروزی، پیدا کرده عیب و دادن اخطار به راننده هنگام بروز مشکل در آن است. برای انجام این کار در موتور دیزل ، ابتدا باید مدلسازی مناسبی ازموتور انجام شود. از روشهای به کار رفته در مدلسازی، می توان به مدل مقدارمیانگین (Mean Volue) اشاره نمود که از مزایای این مدل سادگی درمعادلات و در نظر گرفتن مقادیر میانگین است. شبیه سازی در محیط نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتایج خروجی این مدل با داده های تجربی مقایسه شده است. سپس خطاهای بر روی مدل ایجاد شده تا دینامیک خطاها معلوم گردد. نهایتا با استفاده از یک شبکه عصبی طبقه بند، این خطاها به همراه حالت نرمال آموزش داده می شود. برای یک حالت نمونه نیز شبکه اموزش داده شده مورد تست قرار میگیرد که نتایج خوبی را گزارش می کند.

کلیدواژه‌ها:

جریان جرمی ، شبیه سازی ، متغیرهای خروجی ، متغیرهای ورودی ، مدل مقدار میانگین ، موتور دیزل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_319.html
کد COI مقاله: ISME16_319

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شامخی, امیرحسین؛ علی نصیری طوسی؛ مهدی پلاور و محمدحسن بهروزی، ۱۳۸۷، تشخیص عیب با استفاده از شبکه عصبی بر روی مدل مقدار میانگین موتور دیزل دارای توربوشارژر، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_319.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شامخی, امیرحسین؛ علی نصیری طوسی؛ مهدی پلاور و محمدحسن بهروزی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شامخی؛ نصیری طوسی؛ پلاور و بهروزی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Oberg. Identification and Improvements of an automotive diesel engine ...
  • T. Stutte, M. Nyberg and V. Wilhelmi. Model based diagnosis ...
  • شانزدهمین کنفرانس سالانه (بین المللی) مهندسی مکانیک ISME۲۰۰۸ ایران، کرمان، ... (مقاله کنفرانسی)
  • M. Nyberg and L. Nielsen. Model based diagnosis for the ...
  • امیر حسین شامخی، علی نصیری طوسی، مهدی پلاور، محمد حسن ... (مقاله کنفرانسی)
  • Silvestry, G.., Verona, F.B., Innocenti, M. and Napolitano, M. Fault ...
  • T. Heykin, «، Introduction to Neural Networks', 2004. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۲۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.