تشخیص عیب با استفاده از شبکه عصبی بر روی مدل مقدار میانگین موتور دیزل دارای توربوشارژر

یکی از جدیدترین زمینه های تحقیقات در موتورهای دیزل امروزی، پیدا کرده عیب و دادن اخطار به راننده هنگام بروز مشکل در آن است. برای انجام این کار در موتور دیزل ، ابتدا باید مدلسازی مناسبی ازموتور انجام شود. از روشهای به کار رفته در مدلسازی، می توان به مدل مقدارمیانگین (Mean Volue) اشاره نمود که از مزایای این مدل سادگی درمعادلات و در نظر گرفتن مقادیر میانگین است. شبیه سازی در محیط نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتایج خروجی این مدل با داده های تجربی مقایسه شده است. سپس خطاهای بر روی مدل ایجاد شده تا دینامیک خطاها معلوم گردد. نهایتا با استفاده از یک شبکه عصبی طبقه بند، این خطاها به همراه حالت نرمال آموزش داده می شود. برای یک حالت نمونه نیز شبکه اموزش داده شده مورد تست قرار میگیرد که نتایج خوبی را گزارش می کند.

کلیدواژه ها:

جریان جرمی ، شبیه سازی ، متغیرهای خروجی ، متغیرهای ورودی ، مدل مقدار میانگین ، موتور دیزل