CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی و بهینه سازی فرایند نمونه سازی سریع با تف جوشی لیزری به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: میکرو و نانو مکانیک
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_361
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۶.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و بهینه سازی فرایند نمونه سازی سریع با تف جوشی لیزری به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

  محسن رضاسلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشگاه صنعتی شریف
  حمیدرضا حسینی - کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی شریف
  مهرداد بروشکی - استادیار - دانشگاه صنعتی شریف
  عبدالرضا سیم چی - دانشیار- دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

فرآیند تف جوشی لیزری ) LS )١ یکی از روش های نمونه سازی سریع قطعات است . در این پژوهش با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که به عنوان تقریبگر سیستمها کاربرد گستردهای دارد، عملکرد این فرآیند، با دقت مطلوبی شبیهسازی شده است . شبکه عصبی نگاشتی بین پارامترهای ورودی دستگاه LS شامل : سرعت اسکن لیزر، ضخامت لایه ها، توان لیزر و فاصله بین خطوط اسکن لیزر و پارامتر خروجی چگالی نسبی قطعه، را بدست می آورد . این نگاشت می تواند برای پیشگویی سریع رفتار دستگاه LS بکار رود . ، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بکمک پیشگویی های شبکه عصبی، پارامترهای بهینه دستگاه LS برای نیل به زمان کاری حداقل بدست آمده است .

کلیدواژه‌ها:

تف جوشی لیزری - شبکه عصبی - شبیه سازی - الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_361.html
کد COI مقاله: ISME16_361

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضاسلطانی, محسن؛ حمیدرضا حسینی؛ مهرداد بروشکی و عبدالرضا سیم چی، ۱۳۸۷، مدلسازی و بهینه سازی فرایند نمونه سازی سریع با تف جوشی لیزری به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_361.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضاسلطانی, محسن؛ حمیدرضا حسینی؛ مهرداد بروشکی و عبدالرضا سیم چی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (رضاسلطانی؛ حسینی؛ بروشکی و سیم چی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۵۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > جوشکاری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.