تحلیل سیگنالهای ارتعاشی به کمک تبدیل فوریۀ زمان کوتاه، شبکههای عصبی و استنتاج فازی برای شناسایی نوع و شدت آسیب در بلبرینگ

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,582

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_422

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

تاکنون روش های زیادی برای تشخیص آسیب در تجهیزات مکانیکی معرفی شده است که در میان آنها آنالیز موجک و آنالیز ممان های آماری بیشتر از سایر روش ها مورد توجه قرار گرفته اند . اگرچه این روشها کارایی خود را به اثبات رسانده اند، اما پیچیدگی، نبود تعبیر فیزیکی مناسب از معیارهای انتخابی و نیز حساسیت به شرایط اولیه از عمده ترین نقایص آنها به شمار میرود. همچنین این روش ها صرفاً بر روی شناسایی آسیب تمرکز داشته و توجهی به شدت آسیب ندارند . در این مقاله، روشی ساده اما کارآمد برای شناسایی آسیب هایی که احتمال وقوع آنها در یک بلبرینگ بسیار زیاد است ارائه می گردد. اساس این روش بر مبنای آنالیز فوریه زمان کوتاه بوده و لذا معیارهای مورد استفاده در آن، دارای تعبیر فیزیکی مناسبی خصوصاً در ماشین آلات با حرکات دورانی می باشد. همچنین روشی برای تخمین شدت آسیب در بلبرینگ نیز ارائه میگردد. این روش، آسیب را یک متغیر فازی در نظر گرفته و شدت آسیب را بر مبنای این فرض محاسبه می نماید. آزمایش این روش بر روی دادههای واقعی، نشان از صحت عملکرد آن دارد.

کلیدواژه ها:

تبدیل فوریه زمان کوتاه ، شبکه های عصبی ، استنتاج فازی ، بلبرینگ

نویسندگان

دانیال بوستان

کارشناسی ارشد- دانشگاه فردوسی مشهد

ناصر پرویز

استادیار- دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Ocak, K.A. Loparo, 2005, HMM-based fault detection and diagnosis ...
  • L.Hui, Z. Yuping, 2006, Bearing Faults Diagnosis Based on EMD ...
  • R. Tse, P. W. Peng, Y. H. Yam, 2001, Wavelet ...
  • Z. Jia-Fan, H. Zhi-Chu, 2005, Kernel fisher discriminant analysis for ...
  • H-W Cho, 2007, Nonlinear feature extraction and classification of batch ...
  • J. Shan, J., B. Bauer, The joint time-frequency and its ...
  • Case Western Reverse University, Vibration Laboratory (www.eecs .cWTu _ edu/l ...
  • C.M Harris, A.G., 2002, Piersol, Harris' shock and vibration handbook, ...
  • نمایش کامل مراجع