بهینه سازی عملکرد کنترلی روبات سه درجه آزادی به کمک الگوریتم پرواز پرندگان ( PSO )

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,378

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_510

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی پرواز پرندگان PSO پارامترهای کنترلی یک روبات انعطاف پذیر محاسبه شده است . به این منظور یک ربات سه درجه آزادی انعطاف پذیر در نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود و توسط روش کنترل امپدانس، کنترل می گردد . برای تقابل مناسب این ربات با محیط پارامترهای کنترلی آن که شامل M,C,K است توسط الگوریتم پرواز پرندگان بهینه می شوند . این الگوریتم به دو روش on line و off line پیاده سازی شده است . در الگوریتم Off line پرواز پرندگان، شرایط کاری روبات مشخص است و بنابراین با دانستن مشخصات محیطی، پارامترهای کنترلی بهینه میگردند در حالیکه برنامه On line در حین انجام ماموریت مورد استفاده قرار میگیرد تا در صورت تغییر پارامترهای محیطی مقادیر بهینه پارامترهای کنترلی را محاسبه نماید . این برنامه قابلیت آن را دارد تا در صورت مواجه شدن با یک محیط ناشناس، پارامترهای کنترلی مناسب را بدست آورد . نتایج بدست آمده نشان میدهد که برنامه در حالت Off line با سرعت بسیار مناسبی ( در حدود 20 گام ) همگرا شده و پاسخ مناسب بدست می آید . در حالت On line نیز با در نظر گرفتن ناحیه کاری با سختی کمتر از 500000 به سرعت به مقدار بهینه همگرا می گردد

نویسندگان

مهیار واجدی

دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشگاه صنعتی شریف

مهدی صالحی

دانشجوی دکتری - دانشگاه صنعتی شریف

مهرداد بروشکی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

غلامرضا وثوقی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.Kennedy, R.C. Eberhart, Particle Swarm optimization , in: Proc. of ...
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, A new optimizer using particle swarm ...
  • Y.H. Shi, R.C. Eberhart, A modified particle swarm optimizer, in: ...
  • R.C. Eberhart, Y.H. Shi, Tracking and optimizing dynamic systems with ...
  • Xueming Yang , Jinsha Yuan _ Jiangye Yuan , Huina ...
  • Kennedy, J. and Mendes R., *Population structure and particle swam ...
  • Dynamic؛ 7-Mark Richards and Dan Ventura, Sociometry in Particle Swarm ...
  • Salisbury , J. Kenneth (Stanford Univ.), ،0 Activate stiffiness control ...
  • Kazerooni , H. Sheridan. H _ B and Houpt. P. ...
  • Hogen. N, 'Impedance control an approach to manipulation? journal of ...
  • نمایش کامل مراجع