CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی عیوب ابزار برش و سیستم درایو ماشین ابزار در عملیات فرزکاری با استفاده از مفاهیم محاسبات نرم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای دینامیکی و ارتعاشات و کنترل - سایر موارد
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_519
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۲.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی عیوب ابزار برش و سیستم درایو ماشین ابزار در عملیات فرزکاری با استفاده از مفاهیم محاسبات نرم

  مهدی شهاب - کارشناس ا رشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک
  مجید معاونیان - استادیار - دانشگاه فردوسی ، گروه مکانیک
  محمد رضا قریب - کارشناس ا رشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک

چکیده مقاله:

اطلاع از وضعیت عملکرد ماشینهای ابزار و صحت کار آنها در عملیات فرزکاری، بدلیل گستره وسیع کاربرد آنها در ساخت و تولید همواره موضوع مهم و مورد توجه مهندسان بوده است . بعنوان مثال سایش و شکست ابزار بعنوان یک نوع عیب رایج از جمله وضعیتهایی است که باید بموقع شناسایی و رفع گردد تا از ضررهای اقتصادی ناشی از تولید قطعات معیوب و غیر استاندارد جلوگیری شود . در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع، شناسایی و تعیین موقعیت و اندازه عیوب در ماشین CNC با استفاده از یک روش عملی و دقیق، با در نظر گرفتن مدل شبیه سازی شده از سیستم محرک ماشین ابزار ( روش مدلسازی مرکب ) و نیروی ابزار برش، مورد بررسی قرار گرفته است . بدلیل مزایا و توانایی های خاص شبکه های عصبی فازی در شناسایی الگو، از آنها در تشخیص عیب استفاده شده است . نتایج حاصل حاکی از قابلیت و توان بالا در شناسایی، تفکیک، و تخمین اندازه عیوب اجزای سیستم فوق می باشد .

کلیدواژه‌ها:

ابزار برش، سیستم درایو ماشین ابزار، شبیه سازی، شبکه های عصبی - فازی، عیب یاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_519.html
کد COI مقاله: ISME16_519

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهاب, مهدی؛ مجید معاونیان و محمد رضا قریب، ۱۳۸۷، شناسایی عیوب ابزار برش و سیستم درایو ماشین ابزار در عملیات فرزکاری با استفاده از مفاهیم محاسبات نرم، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_519.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهاب, مهدی؛ مجید معاونیان و محمد رضا قریب، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شهاب؛ معاونیان و قریب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۱۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.