CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی ضربه امواج ساحلی توسط شبکههایعصبی GMDH عمومی چند هدفی بهینهسازی شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای دینامیکی و ارتعاشات و کنترل - سایر موارد
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_526
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۶.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی ضربه امواج ساحلی توسط شبکههایعصبی GMDH عمومی چند هدفی بهینهسازی شده

    احمد باقری - دانشیار - دانشگاه گیلان گروه مکانیک
  نادر نریمان زاده - استاد - دانشگاه گیلان گروه مکانیک
  علی جمالی - دانشجوی دکترا - دانشگاه گیلان گروه مکانیک
  کیارش دیجوری - کارشناس ارشد - دانشگاه گیلان گروه مکانیک

چکیده مقاله:

در این تحقیق الگور یتمها ی تکامل ی جهت طراح ی بهینه چند هدف ی شبکههای عصبی دستهبندی دادهها ی عدد ی (GMDH) که به منظور پیشبینی ضربه امواج ساحلی سه ماه بعد شهرستان نصرت آّباد ١ ایجاد گردیدهاند، به کار رفتهاند . در این راستا الگوریتم ژنتیک مرتب ساز ی نقاط غیر برتر (NSGA II) به همراه یک روش نوین کدگ ذاری و ی ک مکان یزم
نوین حفظ گوناگونی جمعیت، به منظور طراحی تکاملی شبکهه ای عصب ی عمومی (GS-GMDH) GMDH که در آنها ارتباط نرون ها به لا ی ه مجاور محدود نمیشود، به کار برده شده اند و خطای آمو زش و خطای پیشبینی شبکهها به عنوان توابع هدف متضاد طراحی شبکههای عصب ی در نظر گرفته شدهاند . در ادامه جبهههای پارتو بهینه این مدلسازی که نمایش دهنده تغییرات میان توابع هدف مدلهای برتر میباشند، بدست آمدهاند تا امکان انتخاب مدلی که دارای خطای مدلسازی و پیشبینی قابل قبول به صورت همزمان میباشد فراهم گردد . به منظور این مدلسازی از سریهای زمانی و تعدادی زوج دادههای ورودی - خروجی که توسط ضربه سنجی خاص ثبت شده اند، استفاده گردیده است، در انتها صحت و دقت مدل ایجاد شده جهت پیشبینی به نمایش گذاشته شده است .

کلیدواژه‌ها:

دستگاه ضربهسنج امواج دریا، سریهای زمانی، بهینه ساز ی چند هدفی، الگوریتم ژنتیک،GMDH روش SVD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_526.html
کد COI مقاله: ISME16_526

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری, احمد؛ نادر نریمان زاده؛ علی جمالی و کیارش دیجوری، ۱۳۸۷، پیشبینی ضربه امواج ساحلی توسط شبکههایعصبی GMDH عمومی چند هدفی بهینهسازی شده، شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، کرمان، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_526.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری, احمد؛ نادر نریمان زاده؛ علی جمالی و کیارش دیجوری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (باقری؛ نریمان زاده؛ جمالی و دیجوری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۹۲۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.