برآورد نیرو در فرآیند فولرینگ به روش شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از انواع قالب های پیش فرم در اهنگری قالب بسته، قالب فولر است که برای قطعات طویل مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق، با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و با تکیه بر نتایج تجربی ، نیروی لازم در ضربه اول و دوم فرایند فولرینگ پیش بینی می گردد. از مزایای این روش دسترسی به نتایج مطلوب در زمان کمتر نسبت به روش های مبتنی بر اجزاء محدود و تجربی می باشد. شبکه مورد استفاده در این تحقیق پرسپترون چند لایه از نوع انتشار برگشتی و تابع تبدیل از نوع سیگموئیدی می باشد. برای انجام آزمایشهای عملی از سرب به عنوان ماده مدل قطعه و از قالبهای فولادی به عنوان ابزار استفاده شده است. برای به دست آوردن خواص سرب مورد استفاده در آزمایشهای فولرینگ و برآورد ضریب اصطکاک، ازمایشهای مقدماتی فشار و حلفه نیز انجام گردیده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، فولرینگ ، نیروی آهنگری